Clang-Format 是一个基于 LLVM 的代码格式化工具

这些详情尚未被 PyPI 验证

项目链接

项目描述

clang-format Python 分发版

此项目将 clang-format 工具打包成 Python 包。它允许您直接从 PyPI 安装 clang-format

python -m pip install clang-format

此项目旨在为 clang-format 的每个主版本和次版本发布一个新的 PyPI 包。

与 pipx 一起使用

您还可以使用 pipx 运行 clang-format。例如，pipx run clang-format <args> 将在无需任何机器上先前的安装的情况下运行 clang-format（包括所有默认 GitHub Actions / Azure runners，避免了需要预安装步骤或甚至 actions/setup-python）。

从 pre-commit 使用

还提供了一个 pre-commit 钩子，使用方法如下

- repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-clang-format
  rev: v19.1.1
  hooks:
  - id: clang-format
    types_or: [c++, c, cuda]

与其他许多 pre-commit 钩子相比，钩子的版本与 clang-format 的版本匹配。

如果您需要使用与 pre-commit 钩子兼容的特定主/次版本的 clang-format，可以使用此替代钩子存储库，该存储库还接收较旧版本的 clang-format 的回滚版本。目前，支持所有大于等于 10 的主要/次要版本的 LLVM。最好订阅钩子存储库的发布，以便收到新的回滚版本的通知，因为在这种情况下 pre-commit 的自动升级功能将不会工作。

构建新版本

clang-format-wheel 存储库提供了构建和发布 clang-format 工具的二进制 wheel 的逻辑。

为了添加新版本，需要以下步骤

编辑版本文件
- 格式为 llvm_version.wheel_version，例如 18.0.2.1
使用此版本标记提交以触发 GitHub Actions 发布工作流程
- 例如：git tag v18.0.2.1 && git push origin v18.0.2.1

或者，可以手动触发工作流程

在手动触发时，以下输入变量可用

llvm_version：覆盖 LLVM 版本（默认：""）
wheel_version：覆盖 wheel 打包版本（默认 "0"）
skip_emulation：设置要跳过的仿真构建，例如 "qemu"（默认：""）
deploy_to_testpypi：是否部署到 TestPyPI 而不是 PyPI（默认：false）

使用计划好的 GitHub Actions 工作流程自动更新包含 precommit 钩子的存储库。

致谢

此存储库扩展了几个其他项目的出色工作

clang-format 本身由 LLVM 项目提供，采用 Apache 2.0 许可证，附带 LLVM 例外条款。
构建逻辑基于 scikit-build-core，这大大减少了打包 clang-format 所需的低级代码量。
scikit-build 的打包示例，包括 CMake 和 Ninja，对打包 clang-format 非常有帮助。
CI 构建过程由 cibuildwheel 控制，这使得在多个平台上构建 wheels 变得愉快（！）

特别感谢 mgevaert，他启动了这个项目，并在 2021 年之前维护它。

我们感谢 GitHub 目前向开源项目提供的慷慨的 CI 资源。

项目详细信息

这些详情尚未被 PyPI 验证

项目链接

发布历史发布通知 | RSS 源

此版本

19.1.1

2024 年 10 月 1 日

19.1.0

2024 年 9 月 23 日

18.1.8

2024 年 6 月 28 日

18.1.7

2024 年 6 月 21 日

18.1.6

2024 年 6 月 3 日

18.1.5

2024 年 5 月 6 日

18.1.4

2024 年 4 月 19 日

18.1.3

2024 年 4 月 4 日

18.1.2

2024 年 3 月 21 日

18.1.1

2024 年 3 月 11 日

18.1.0

2024 年 3 月 6 日

17.0.6

2023 年 11 月 29 日

17.0.5

2023 年 11 月 15 日

17.0.4

2023 年 11 月 2 日

17.0.3

2023 年 10 月 17 日

17.0.2

2023 年 10 月 4 日

17.0.1

2023 年 9 月 19 日

16.0.6

2023 年 6 月 14 日

16.0.5

2023 年 6 月 12 日

16.0.4

2023 年 5 月 17 日

16.0.3

2023 年 5 月 3 日

16.0.2

2023 年 4 月 21 日

16.0.1

2023 年 4 月 10 日

16.0.0

2023 年 3 月 21 日

15.0.7

2023 年 1 月 16 日

15.0.6

2022 年 12 月 14 日

15.0.4

2022 年 11 月 4 日

14.0.6

2022 年 6 月 27 日

14.0.5

2022 年 6 月 13 日

14.0.4

2022 年 6 月 3 日

14.0.3

2022 年 5 月 5 日

14.0.1

2022 年 4 月 13 日

14.0.0

2022 年 4 月 11 日

13.0.1.1

2022 年 5 月 5 日

13.0.1

2022 年 2 月 17 日

13.0.0

2021 年 10 月 1 日

12.0.1.2

2022 年 5 月 5 日

12.0.1.1

2022 年 2 月 17 日

12.0.1

2021 年 9 月 27 日

11.1.0.2

2022 年 5 月 5 日

11.1.0.1

2022 年 2 月 17 日

11.1.0

2021 年 9 月 27 日

11.0.1.2

2022 年 5 月 5 日

11.0.1.1

2022 年 2 月 17 日

11.0.1

2021 年 9 月 27 日

10.0.1.1

2022 年 2 月 17 日

10.0.1

2021 年 9 月 27 日

9.0.0

2019 年 11 月 20 日

8.0.1

2019 年 11 月 20 日

7.1.0

2019 年 11 月 9 日

6.0.1

2019 年 11 月 4 日

下载文件

下载适用于您平台文件的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。

源分发

clang_format-19.1.1.tar.gz (11.1 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 源

构建分发

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win_amd64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 Windows x86-64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win32.whl (1.2 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 Windows x86

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl (2.8 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 musllinux: musl 1.2+ x86-64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_s390x.whl (3.1 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 musllinux: musl 1.2+ s390x

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_ppc64le.whl (3.1 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 musllinux: musl 1.2+ ppc64le

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_i686.whl (3.0 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 musllinux: musl 1.2+ i686

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl (2.7 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 musllinux: musl 1.2+ ARM64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.7 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年10月1日 Python 2 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl (1.7 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ s390x

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl (2.6 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ppc64le

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl (1.9 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ i686

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (1.7 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_11_0_arm64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 macOS 11.0+ ARM64

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传于 2024年10月1日 Python 2 Python 3 macOS 10.9+ x86-64

clang_format-19.1.1.tar.gz的哈希值

clang_format-19.1.1.tar.gz的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`aeb3a1898ee86689602d583da3dcbd2f6cdf460538c2d7a3623a5012132ada1b`
MD5	`97f12a8634377bd4da75d9c1d5e41dff`
BLAKE2b-256	`4d33d91b271285c0f936f9af3e3fd16cd165a448a95a7c5662439cb936615d93`

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win_amd64.whl的哈希值

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`631aa55a56f96f12d9c6060fb6d09f397f32705c7a4331e1944a107f6c99f139`
MD5	`05402c40af8c93c6ac29dfde9b497851`
BLAKE2b-256	`896ece69b88264d8e00712262401e2d72957f20bb609c523cd7bdfc3b96fc83a`

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win32.whl的哈希值

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-win32.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6e67c7aa81cea8161db3d3654331103225104ad7622257b4f4e00f8563aced52`
MD5	`14cf3ba5fb34fce643a42716459d2d4b`
BLAKE2b-256	`37bc308e7a42996cbe3891988420e3e58662504ac5ce7d9d41dd182b3a9733a0`

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl的哈希值

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7dc424c87b53d6097e46df034a5359ed9d1932ec5dccd0ab42f1ef3655a7452f`
MD5	`62551578c481bbb1cc7e827f35250529`
BLAKE2b-256	`3a724f9a98c3d46eabb850636a19b7d2e34f0170a8301cc7e892b2774d8f4426`

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_s390x.whl的哈希值

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_s390x.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`39bca9a96498c674cc765d572ed299e80373e3c33f73961786864bd516b1eeb7`
MD5	`f4671d9d471de974c130155684db9453`
BLAKE2b-256	`43049d2fc8faa9872147cbe388d6dc88a00c93846e797255dc611c9aa52015fa`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_ppc64le.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_ppc64le.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`380c724ae53658ad51b0f6a2bd88677ac051cf5d3d55c7874ba2c0bed3cfe1e9`
MD5	`eb8b5777cac7fb597be6a87cf6105a4f`
BLAKE2b-256	`ac9ccf71710c0fc32c11d3e0c94c55293fc9bf13a00bcb85c03d710d94193d1b`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_i686.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c4218faed21065d28d33420e756a9ef74cb60b53d80c101fd1770f2ac2198492`
MD5	`c01e1a8cc42ea83a36261c86311d1566`
BLAKE2b-256	`731129d96d01d8d841be9e1dd3a0816f34ad543fb9ddf8bb3260ad9c526abd22`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3e9644587d44f5700e5b5c668ffa81b20575c83e971e07f5e512aae421cde387`
MD5	`07bbf551cd3046bc65d0923157233cc9`
BLAKE2b-256	`eafff83e1daa7b85284b7ea72e5e2f74e3cee8a56ba78d08c53d9720e3900a42`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0aa0b5faf59224591b72e90284e28a6054c6bf78869fb9b49f8fbf5da40fcfbf`
MD5	`83b1e21f427864259a7baa4962e799f3`
BLAKE2b-256	`0ecf6b40e09d5447c5eb75ae11a90ce992953ee97d075a200d3a878f5f10aec1`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`656460de9afadb918261da115bb3ccf8023da2729c27670a7eadb1e1225c65a8`
MD5	`80cd7885b9bec791584f3bcf603ef532`
BLAKE2b-256	`8bd359f7c0d1873754a49a3ef956748aa7b2a00527e70422e9648c66d116ff66`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`4d6a533ff6def4b5729bfa4edaaa1015c7058ed218b4e0280c980c4ec5bdd47c`
MD5	`db42a5ad0b4317515682ede843a02aa8`
BLAKE2b-256	`1ef7ced95c7f33d2e53ff9c278c6d9da23736c13a49b213207989cd3cba3645c`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8e571b591fd42afa6974a79cc162ac4946bcf4e0050f4f46ecb232b90526e540`
MD5	`0bbfb3a93177f8633d0d280252df633d`
BLAKE2b-256	`cda4527619a6ea15e18a6812aa755b66f8d10626483f39b3afe167144b409984`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`28f37d5ddd799a0e62dfdad5f13cb065103d89a71a0b6e9f92d0282dd7055d4c`
MD5	`a5586dd34ef2f4232ecb2f247bccb005`
BLAKE2b-256	`be396b1915d39537eaece3979561c0f981463339e7f5daad9d0e0071e6cafd12`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_11_0_arm64.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d4ae63766cffcff4a55640b92210b0bdc0d7d9a5d9d9e0a8a998e532c204017a`
MD5	`0d5ca4fe855925d4d7086932d16a9364`
BLAKE2b-256	`916befb38cf48b42974c4f179293c8b9c69543fa2f83aafee05ffaee6141a9b3`

哈希值用于 clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl

clang_format-19.1.1-py2.py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e4967d43c986ce5987d293705ed5b76f44db71fdd111ea365dcaabc7a3c4f237`
MD5	`a794dfaa5cca25efabf393d4a6790570`
BLAKE2b-256	`065d2f346927c905d7092671cd57f30dcbabb8f8f514e4bb3a081cc7732ef53b`

clang-format 19.1.1

导航

验证详情

项目链接

GitHub 统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

项目描述

clang-format Python 分发版

与 pipx 一起使用

从 pre-commit 使用

构建新版本

致谢

项目详细信息

验证详情

项目链接

GitHub 统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

发布历史发布通知 | RSS 源

下载文件

源分发

构建分发

clang-format 19.1.1

导航

验证详情

项目链接

GitHub 统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

项目描述

clang-format Python 分发版

与 pipx 一起使用

从 pre-commit 使用

构建新版本

致谢

项目详细信息

验证详情

项目链接

GitHub 统计

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

发布历史 发布通知 | RSS 源

下载文件

源分发

构建分发

发布历史发布通知 | RSS 源