基于二项分布的歧视定量评估
项目描述
BinomialBias
此库根据二项分布计算和绘制组织内歧视的定量评估。
此代码支持以下论文
定量歧视度量及其在任命过程中的应用。 Robinson PA, Kerr CC (2024). PLoS ONE 19(3): e0299870. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299870
可以使用以下几种方式使用此库。
Webapp
一个实时Web应用程序正在https://binomialbias.sciris.org运行。
本地安装和使用
Python
要使用Python本地使用,请运行
pip install binomialbias
然后可以通过例如以下方式运行
import binomialbias as bb
bb.plot_bias(n=20, n_e=10, n_a=7)
此示例显示了有n = 20个任命(例如,委员会的大小),其中n_e = 10人属于某个特定群体(例如,女性),实际上有n_a = 7人。
Shiny
要本地运行Shiny应用程序,从GitHub克隆存储库,然后使用以下命令安装
pip install -e .[app]
然后可以通过run
脚本在本地运行Shiny应用程序。
结构
- Python包的所有代码都在
binomialbias
文件夹中。 - 本文档中生成图示的脚本位于
scripts
文件夹中。 - 持续集成测试位于
tests
文件夹。 - 旧版本的 Jupyter 和 Matplotlib 可在
archive
文件夹中找到。
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。
源分布
binomialbias-1.3.3.tar.gz (20.3 kB 查看哈希值)
构建分布
binomialbias-1.3.3-py3-none-any.whl (19.1 kB 查看哈希值)
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binomialbias-1.3.3.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 184a8c3bd370d22064c551db29fed3ec55ebfbc0502923d90c3b814d24b31cde |
|
MD5 | c2a7733daabbcbedb35163cc21c5f8ba |
|
BLAKE2b-256 | 773dad5c2cdc2a90ab7062d37727521565feca3637e0bfea2896835564246f8f |
关闭
binomialbias-1.3.3-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | aba44d2f78f10be86235b5556e42122e663839d65e025e6c4ab579eb2882c449 |
|
MD5 | eac3a20c9267c5ad694f6f651b176bf6 |
|
BLAKE2b-256 | 6edb66933c3da04ba0c06cf60115618a6132851d08b97ab62b7ab0af24fcc9c2 |