aiolimiter

简介

asyncio速率限制器的有效实现。

该项目实现了漏桶算法，让您能够精确控制代码部分可以进入的速率。

from aiolimiter import AsyncLimiter

# allow for 100 concurrent entries within a 30 second window
rate_limit = AsyncLimiter(100, 30)


async def some_coroutine():
    async with rate_limit:
        # this section is *at most* going to entered 100 times
        # in a 30 second period.
        await do_something()

它最初是在Stack Overflow上的一个回答中开发的。

文档

https://aiolimiter.readthedocs.io

安装

$ pip install aiolimiter

该库需要Python 3.7或更高版本。

需求

• Python >= 3.7

许可证

aiolimiter 在MIT许可证下提供。

源代码

该项目托管在GitHub上。

如果您发现了一个错误或有一些改进库的建议，请在错误跟踪器中提交问题。

开发者设置

本工程使用 poetry 来管理依赖、测试和发布。请确保您已安装该工具，然后运行以下命令以进行设置：

poetry install --with docs && poetry run doit devsetup

除了使用 poetry run doit devsetup 之外，您还可以使用 poetry shell 进入带有为您的虚拟环境设置的 shell 环境，或者使用 poetry run ... 在虚拟环境中运行命令。

测试使用 pytest 和 tox 运行。发布使用 poetry build 和 poetry publish 进行。使用 flake8、black、mypy 维护代码质量，pre-commit 运行快速检查以维持标准。

定义了一系列 doit 任务；运行 poetry run doit list（或在激活 poetry shell 后使用 doit list）来列出它们。默认操作是运行完整的 linting、测试和构建运行。建议在创建拉取请求之前运行此操作。