读写大型、多维数组

项目描述

TensorStore

TensorStore是一个开源的C++和Python软件库，用于存储和操作大型多维数组。

提供高级、完全可组合的索引操作和虚拟视图。
提供统一的API来读取和写入多种数组格式，包括zarr和N5。
原生支持多种存储系统，如本地和网络文件系统、Google Cloud Storage、兼容Amazon S3的对象存储、HTTP服务器和内存存储。
提供异步API，以实现即使在高延迟远程存储中也能进行高吞吐量访问。
支持读取缓存和事务，具有强大的原子性、隔离性、一致性和持久性（ACID）保证。
通过乐观并发支持从多个进程和机器安全、高效地访问。

文档和安装说明可在https://google.github.io/tensorstore找到。

入门

要开始使用TensorStore Python API，您可以使用以下命令安装tensorstore PyPI软件包：

pip install tensorstore

请参阅教程和API文档，或者查看Google Research Blog上的公告，以获取更多详细信息。

这不是一个官方支持的Google产品。

许可

根据Apache License，版本2.0（“许可证”）；除非符合许可证的要求或书面同意，否则不得使用此软件。您可以在http://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0获取许可证副本。

除非适用法律要求或书面同意，否则在许可证下分发的软件按“原样”基础分发，不提供任何明示或暗示的保证或条件。有关许可证的管理权限和限制，请参阅许可证。

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tensorstore-0.1.66.tar.gz 的哈希值

tensorstore-0.1.66.tar.gz 的哈希值
算法	哈希摘要
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tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值

tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值

tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c4047f37ea0fbf665e25e918ad9d178fb2b3513203654ae10d8853d14e10a107`
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl

tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-win_amd64.whl

tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a150257280f580f73b3c037a8e60c56a51e5c81d4bc3a1a90cab0e00a292dddd`
MD5	`2c725925afb35237efc08e98fbe27dde`
BLAKE2b-256	`cc87f86a03fdd3f39521eb2a3a2c1e0d90d3e6b776cf8c84f8dae65c43104e3e`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bb3d9bc9156adaf2212953d941efd993b57a8da7053b93f512c1c313dfdddb89`
MD5	`4a20a691ec2dbf624a06e827260f4d5e`
BLAKE2b-256	`20d4c394eaa8ee519082aed59e8d3e6f8256890eb4b0e76c81e2b741af35c442`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl

tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`16c4474b10c90b27d422ccffd31f78ed7c2f2976330ac80a4b53a73fd8f041d9`
MD5	`022a7c22c205835adfc1eebe9d3cab3e`
BLAKE2b-256	`e23c0508fb7778174c78bf98a423eee5448544249fad43947d8b324521d97e28`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`356e2a7fa256060c9da5d88cac6d9384d99887ab0df819c61f1dbe298ab56085`
MD5	`b2322c47f3b099161a65d2f38a6f46cb`
BLAKE2b-256	`7ac5093b09cbebe80590e681cb0bd4d1917a5ee8f198a0fd2ded63a0860f4df3`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-win_amd64.whl

tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a92dfc7b05e959e5823a87b8a20dc291382d5a647dff49eb560d5516e3490346`
MD5	`3fef14e8cc312b7e41413da6ef4b964f`
BLAKE2b-256	`c149c293ea2ae70c43e3d8eb75dee1d0f5846016a3589f6a51160310f0f56699`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`94523e656c013721924cb5a2955b6c80f3bc4b469dd3d89cb759ab38f1c96cac`
MD5	`2ac74f9aee8b269d996d55b7ea98e96e`
BLAKE2b-256	`984888a939daeee29e9b184d4a5ad2ae27f2001dfe7a14936d8f27babdd9aa9a`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6de7521a0f1f0fb4c4bb80ba945cdd926c4301d1ff2d821946f1675c0f532f5c`
MD5	`5c92afddaef657495205dac5088452b1`
BLAKE2b-256	`b2b02eee942c0c4b8b88e9b759e98b6b5dcf56af752e6abe3b8d5ef9c1b84240`

哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl

tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`5af8bf532ae4cc75709093483043ccd1d0f480d0f2b5e965ee5724f7d229658c`
MD5	`6739777595ea869c3091c647cff05148`
BLAKE2b-256	`637839c8f52be649022069b0b5e890506b74e6cce8e908bfcf9289adf1787cd8`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`486be8ec698d2eb10f297353351ff69e90551297185a158d6875e097fa08de68`
MD5	`293581f9cae29019e450c443cd71f8a3`
BLAKE2b-256	`1b507ded663a612389272bb4587f7569efd272722e08a99ca56941aa16e8b634`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-win_amd64.whl

tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`06f7dba630d75f65201b1c021fcd89e5f8538506b444b5dd712f35c11b812fc8`
MD5	`9e6692c003ce94852df2636ac09dba76`
BLAKE2b-256	`a9cd05632df8d003349ba9aa9b4a1e6049cad71dd7bab018322d532b99c60c07`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0d1f8c170d11e6e7a2132e3e0bb34565d24faff1fca42b5c7042772356e2fce0`
MD5	`6dc59b5858be3464526f9f0346a6d1dc`
BLAKE2b-256	`7051b588bfdab2fc6e3da31234255fb9cb4b736b6f3276ef4684798bb39df7f5`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0261b1b7121186ac4898c9b4e29289c46754f9d7d73e906620e9a21386fe564e`
MD5	`bdfae58d92a595cbe7d1cd97b3be37b9`
BLAKE2b-256	`52b38911e5d030882e1dcb802664c269d4f02cf8dbc994b333a2c0b7b147ade3`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9c7a672579b08a9c6af4875c56ced1f61f19df4cabe7b61b445a07307fe85d0a`
MD5	`8a5e5027ba964d7a542f50a55b9f0718`
BLAKE2b-256	`24f9503b3f03198139c2a99203a70a1c46c4665843f1d75d778e02aec083038c`

哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl

tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bbc662c4697cd21443518ffb0c8f23aa72073c6a80f9828aea34a3b43d2230dc`
MD5	`9abbf821c3143fa9ca898d6dcb2e18f8`
BLAKE2b-256	`d60ec79558413946dbec0802457b0afaa54e34ff938a1802bc7be27af2920c4a`

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