zipimportx 0.3.2

此包旨在通过采用一些标准zipimport模块不可用的捷径，加快冻结的Python应用程序（以及假定zipfile不会更改的其他场景）的导入速度。

它导出一个有用的名称“zipimporter”，这是标准zipimporter类的替代品。要使用zipimportx替换内置的zipimport机制，请执行以下操作

import zipimportx
zipimportx.zipimporter.install()

无需额外工作，您可能已经发现从zipfile导入时速度有所提高。由于zipimportx假定zipfile不会更改或丢失，因此它比标准的zipimport实现进行的stat()调用和完整性检查要少。

为了进一步加快zipfile的加载速度，您可以通过预先计算zipimport的“目录信息”字典并将其存储在单独的索引文件中来做到这一点。这将减少从zipfile中解析信息所需的时间。创建一个像这样的索引文件

from zipimportx import zipimporter
zipimporter("mylib.zip").write_index()

这将创建一个名为“mylib.zip.idx”的文件，其中包含预先解析的zipfile目录信息。具体来说，它将包含一个与zipimport._zip_directory_cache中相同的结构的序列化字典对象。

在我的测试中，使用这些索引将Linux上的zipfile初始加载速度提高了约3倍，而在Windows上提高了5倍。

为了进一步加快模块集合的加载速度，您可以通过直接将其包含在索引中“预加载”实际模块数据。这允许在单个顺序读取中加载几个模块的数据，而不是每个模块都需要单独读取。这样预加载模块数据

from zipimportx import zipimporter
zipimporter("mylib.zip").write_index(preload=["mymod*","mypkg*"])

“preload”列表中的每个条目都是一个文件名模式。当zip文件首次被访问用于导入时，与这些模式匹配的zip文件中的文件将被预加载。您可能想从实际的zip文件中删除它们以节省空间。

最后，可以将zip文件转换为内联Python代码，并将其直接包含在您的冻结应用程序中。这可以模拟在sys.path上拥有该zip文件的效果，同时在导入过程中避免任何文件I/O。要获取必要的源代码，请执行以下操作：

from zipimportx import zipimporter
code = zipimporter("mylib.zip").get_inline_code()

最后，值得重申的是，此模块做出的一个大假设：zip文件必须始终不变且不会丢失。如果索引中的数据没有反映zip文件的实际内容，导入将可能以未指定且可能灾难性的方式中断。

请注意，此包仅使用内置模块。为了为冻结应用程序启动zip文件导入，您可以直接将此模块的代码内联到您的应用程序启动脚本中。在您的构建过程中，只需做类似以下操作：

import zipimportx
import inspect

SCRIPT = '''
%s
zipimporter.install()
import myapp
myapp.main()
''' % (inspect.getsource(zipimportx),)

freeze_this_script_somehow(SCRIPT)
zipimportx.zipimporter("path/to/frozen/library.zip").write_index()