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Xarrays的交互式可视化

项目描述

# XrViz

[![Anaconda-Server徽章](https://anaconda.org/conda-forge/xrviz/badges/installer/conda.svg) [![PyPI版本](https://badge.fury.io/py/xrviz.svg) [![构建状态](https://travis-ci.org/intake/xrviz.svg?branch=master) [![文档状态](https://readthedocs.org/projects/xrviz/badge/?version=latest) [![Gitter](https://badges.gitter.im/ESIP_GUI/community.svg)

XrViz 是一个用于浏览Xarrays的交互式图形用户界面(GUI)。您可以在不同的维度上查看数据数组,检查数据值,更改颜色映射,提取序列,在地图上显示地理数据等等。它基于[Xarray](http://xarray.pydata.org)、[HvPlot](https://hvplot.pyviz.org)和[Panel](https://panel.pyviz.org/)构建。它可以与[Intake](http://intake.readthedocs.io/)一起使用,简化调查和加载数据集的过程。

文档可在[Read the Docs](https://xrviz.readthedocs.io)找到。在binder上试一试:[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)

<img src=”https://raw.githubusercontent.com/intake/xrviz/master/docs/source/_static/images/dashboard.png” data-canonical-src=”https://raw.githubusercontent.com/intake/xrviz/master/docs/source/_static/images/dashboard.png” width=”800”/><br>

### 安装

推荐使用 conda 的方法: ` conda install -c conda-forge xrviz `

您也可以使用 pip 进行安装: ` pip install xrviz `

### 使用说明 您可以通过在命令行中运行以下命令来查看示例仪表板(这将在一个浏览器标签中打开)

` python -c "import xrviz; xrviz.example()" `

项目详情


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源分布

xrviz-0.1.4.tar.gz (10.0 MB 查看哈希值)

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