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XRFTomo重建

项目描述

https://img.shields.io/travis/dmgav/xrf-tomo.svg https://img.shields.io/pypi/v/xrf-tomo.svg

XRFTomo重建

安装

该软件预期与Python 3.7-3.9版本兼容。使用首选的Python版本创建conda环境

$ conda create -n xrf-tomo-env python=3.8 -c conda-forge
$ conda activate xrf-tomo-env

tomopy和xraylib(PyXRF的依赖项)不可从PyPI获取,需要从conda-forge安装

$ conda install tomopy pyxrf -c conda-forge

svmbir是可选依赖项。如有需要,请单独安装svmbir。根据操作系统,说明略有不同。Linux

$ pip install svmbir

OSX

$ ln -sf /usr/local/bin/gcc-10 /usr/local/bin/gcc
$ CC=gcc pip install --no-binary svmbir svmbir

Windows

$ CC=gcc pip install svmbir

最后安装此软件包。从PyPI

$ pip install xrf-tomo

从源码(开发安装)。在适当的目录中克隆存储库,然后使用pip安装

$ git clone https://github.com/NSLS-II-SRX/xrf-tomo
$ cd xrf-tomo
$ pip install -e .

使用软件包

激活环境

$ conda activate xrf-tomo-env

在IPython环境中或脚本中导入所需或所有函数,例如

from xrf_tomo import *

项目详情


下载文件

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源代码分布

xrf-tomo-0.1.2.tar.gz (40.7 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分布

xrf_tomo-0.1.2-py3-none-any.whl (20.1 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持