XRFTomo重建
项目描述
XRFTomo重建
安装
该软件预期与Python 3.7-3.9版本兼容。使用首选的Python版本创建conda环境
$ conda create -n xrf-tomo-env python=3.8 -c conda-forge $ conda activate xrf-tomo-env
tomopy和xraylib(PyXRF的依赖项)不可从PyPI获取,需要从conda-forge安装
$ conda install tomopy pyxrf -c conda-forge
svmbir是可选依赖项。如有需要,请单独安装svmbir。根据操作系统,说明略有不同。Linux
$ pip install svmbir
OSX
$ ln -sf /usr/local/bin/gcc-10 /usr/local/bin/gcc $ CC=gcc pip install --no-binary svmbir svmbir
Windows
$ CC=gcc pip install svmbir
最后安装此软件包。从PyPI
$ pip install xrf-tomo
从源码(开发安装)。在适当的目录中克隆存储库,然后使用pip安装
$ git clone https://github.com/NSLS-II-SRX/xrf-tomo $ cd xrf-tomo $ pip install -e .
使用软件包
激活环境
$ conda activate xrf-tomo-env
在IPython环境中或脚本中导入所需或所有函数,例如
from xrf_tomo import *
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪一个,请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分布
xrf-tomo-0.1.2.tar.gz (40.7 kB 查看哈希值)
构建分布
xrf_tomo-0.1.2-py3-none-any.whl (20.1 kB 查看哈希值)
关闭
xrf-tomo-0.1.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7848c54c802032ced122423bdfd8cfc03838a4959fccb4284dadf48737d7af42 |
|
MD5 | 7b300dcdba3a914591a58e95bd129d5e |
|
BLAKE2b-256 | 61af34fbdf4bb4ac822dc690c8cfeb79114232e0ad7267286e6ac67d34b5231a |
关闭
xrf_tomo-0.1.2-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 294f9b4e5110aabfc3bb13c157be6900d41a5d122772cf568351ede82d1f3c0e |
|
MD5 | 0459816c52947bbccd383397ebafa824 |
|
BLAKE2b-256 | 62781b04d22a326fe8b7575a5f6cce0ce3bf2d5798f4c1e1d8061dadae113cad |