Excel表格读取库。
项目描述
关于xlref
xlref 是一个有用的库,可以通过简单的引用(例如,A1(RD):..:RD)捕获Excel工作表中非空单元格的表格,即使其确切位置事先未知。
此代码受到了pandalone库中的xleash模块的启发。开发类似工具的原因是为了拥有一个更小的库,以便安装并提高读取.xlsx文件的性能。
安装
使用root权限安装它
$ pip install xlref
或下载最新的git版本,然后使用root权限
$ python setup.py install
教程
一个典型的例子是捕获一个带有“标题”行的表格并将其转换为字典。下面的代码展示了如何做到这一点
>>> import xlref as xl >>> _ref = 'excel.xlsx#ref!A1(RD):RD[%s]' >>> ref = xl.Ref(_ref % '"dict"') >>> ref.range # Captured range. B2:C28 >>> values = ref.values; values # Captured values. {...} >>> values['st-cell-move'] '#D5(RU):H1(DL)'
从上面的代码中,您可以注意到字典的所有值都是引用。为了递归地解析它,有两种选择
在“dict”之前添加“recursive”过滤器
>>> values = xl.Ref(_ref % '"recursive", "dict"').values >>> values['st-cell-move'].tolist() [[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 9.0]]使用“dict”过滤器的额外功能对字典的值应用过滤器
>>> values = xl.Ref(_ref % '{"fun": "dict", "value":"ref"}').values >>> values['st-cell-move'].tolist() [[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 9.0]]
您还可以定义并使用您自己的自定义过滤器,如下所示
>>> import numpy as np >>> xl.FILTERS['my-filter'] = lambda parent, x: np.sum(x) >>> xl.Ref('#D5(RU):H1(DL)["my-filter"]', ref).values 45.0
另一种方法是直接使用过滤结果的的方法,如下所示
>>> xl.Ref('#D5(RU):H1(DL)["sum"]', ref).values 45.0
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
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构建分发
xlref-1.2.4-py2.py3-none-any.whl (17.6 kB 查看散列)
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xlref-1.2.4.tar.gz的散列
算法 | 散列摘要 | |
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SHA256 | 026db7296d5e85bc0afd6bdf22273db802bab0b70cf51d0582db9ea14103cfb4 |
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MD5 | e6eecfe8cc523adde3c0dee0b95c2457 |
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BLAKE2b-256 | dc8ba50a2d9571940330a28c2d3b072a2d86e322fe76100f320d2acff079096c |
关闭
xlref-1.2.4-py2.py3-none-any.whl的散列
算法 | 散列摘要 | |
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SHA256 | 3f23f1ce2c4e56ba66f82dd82cc6b1fc66cbb00d9bde66d29b0cd7b30936afcb |
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BLAKE2b-256 | b7efd0dcd59cf38190cbd304d4fde1fa21fffa52d4a6d4946bc705a4bff08e11 |