使用xarray进行环流模型后处理
项目描述
Binder示例
链接 |
提供商 |
描述 |
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mybinder.org |
基本自包含示例 |
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Pangeo Binder |
与其他Pangeo工具（dask、zarr等）集成的更复杂示例 |
描述
xgcm 是一个Python包，用于处理由数值 环流模型 (GCMs) 和类似的可进行 有限体积 分析的网格化数据集。在这些数据集中，不同的变量位于相对于体积或面积元素的不同的位置（例如，单元中心，单元面等）。xgcm解决了如何将这些变量从一处插值到另一处的问题。
xgcm消费和生成 xarray 数据结构，这是多维数组数据的坐标和元数据丰富的表示。xarray非常适合以多种方式分析GCM数据，提供方便的索引和分组，坐标感知数据转换，以及（通过 dask）并行、离核数组计算。在此基础上，xgcm还增加了对海洋和大气模型中常用 Arakawa网格 的理解以及适合这些网格的微分和积分算子。
xgcm 的开发是为了应对海洋、大气和气候模型数值分辨率的快速提升。虽然高度并行的超级计算机现在可以轻松生成太字节和拍字节规模的数据集，但常见的后处理工作流程仍然难以处理这些数据量。此外，我们相信，一个灵活的、不断演进的、开源的、基于 Python 的 GCM 分析框架将提高整个领域的生产力，加快气候科学的发现速度。xgcm 是 Pangeo 初始化的一部分。
入门指南
要了解如何安装和使用 xgcm 处理您的数据集，请访问 xgcm 文档。
下载文件
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源分布
xgcm-0.8.1.tar.gz (2.8 MB 查看哈希值)
构建分布
xgcm-0.8.1-py3-none-any.whl (95.6 kB 查看哈希值)
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xgcm-0.8.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | fc733bf1ed5c1e286dddd182d37dabbdc1e01207dd15089f62be2021e29b0459 |
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| MD5 | e1a94a75c6114decb3608848e3cabcd4 |
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| BLAKE2b-256 | 4786831e1457352dba41a16707742c4bc8f4ac9b761bc239480adb184c65742c |
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xgcm-0.8.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e0a2df491cd93a3b49b6d13969f7ad333293a979848b15e853dd2c226f37e1a1 |
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| MD5 | def3649e13d69e5dda4421c343d4ad4a |
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| BLAKE2b-256 | 4ad80136cb3ea6392271c23ef81e47bd108234828200d894de4b6730dadfefb5 |
