xdress 0.4

安装

由于xdress是纯Python代码，可以使用pip或easy_install来获取并安装代码

$ pip install xdress

$ easy_install xdress

xdress的源代码仓库可以在GitHub项目站点找到。您可以使用git简单地克隆开发分支

git clone git://github.com/xdress/xdress.git

此外，如果您希望有可选的BASH完成功能，请将以下行添加到您的~/.bashrc文件中

# Enable completion for xdress
eval "$(register-python-argcomplete xdress)"

依赖项

XDress目前有以下外部依赖项，

运行时

1. Clang/LLVM，C/C++可选

2. pycparser，C可选

3. GCC-XML，C++可选

4. dOxygen，doc字符串可选

5. lxml，可选（但很棒！）

6. argcomplete，可选用于 BASH 完成功能

编译时间

1. Cython

2. NumPy

测试时间

1. nose

2. CMake，可选用于集成测试

使用示例

要查看 xdress 的实际使用示例（以及样本运行控制文件），以下是一些可以查找的地方：

• xdress/tests/cproj：这是一个完全功能性的示例 C 项目，它本地使用 xdress。

• xdress/tests/cppproj：这是一个完全功能性的示例 C++ 项目，它本地使用 xdress。

• PyNE：它使用 xdress 生成 STL 容器包装器。

• Bright：它使用 xdress 自动包装一组交互式 C++ 类。这是 xdress 项目的激励用途案例。

测试

XDress 有两种主要的测试类型：单元测试，用于测试库功能；集成测试，用于测试命令行工具、解析器、编译器等。单元测试通常很快，而集成测试较慢。您可以从 tests/ 目录中使用 nose 运行测试，可以一起运行或单独运行。

# Go into the tests dir
$ cd tests

# Run just the unit tests
tests $ nosetests -a unit

# Run just the integration tests
tests $ nosetests -a integration

# Run all of the tests together
tests $ nosetests

请注意，集成测试需要 CMake 来构建示例项目。

联系我们

如果您有任何问题或评论，请在此论坛上注册邮件列表，并发送电子邮件至 xdress@googlegroups.com。或者，您可以直接联系作者或在 GitHub 上创建一个问题。

贡献

我们非常鼓励对 xdress 的贡献！如果您想贡献，就像在 GitHub 上分叉存储库、进行更改并提交拉取请求一样简单。如果您对此过程有任何疑问，请不要犹豫，向邮件列表（xdress@googlegroups.com）提问。

有用的链接

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