XAITK - 显著性

xaitk-saliency 包是一个开源的、用于可视化显著性算法接口和实现的可解释人工智能（XAI）框架，用于分析和自主应用。

在此处了解更多关于XAI和可视化显著性解释的详细信息。

此框架是可解释人工智能工具包（XAITK）的一部分。

支持的算法

xaitk-saliency 包为各种图像理解任务提供了显著性算法，包括图像分类、图像相似度、目标检测和强化学习。支持的显著性算法列表可以在此处找到：这里。

目标受众

此工具包旨在帮助数据科学家和开发者将视觉显著性解释添加到他们的工作流程或产品中。这里提供的功能可以直接用于针对性的实验，并通过 策略 和 适配器 模式实现模块化集成到系统和应用程序中。

安装

通过 pip 安装最新版本

pip install xaitk-saliency

某些插件可能需要在运行时使用时需要额外的依赖项。此类详细信息在此处描述：这里。

更多安装文档请参见这里。

入门指南

我们在 ./examples/ 目录中提供了一些基于 Jupyter 笔记本示例，以展示 xaitk-saliency 包在不同上下文中的用法。

欢迎贡献！有关详细信息，请参阅 CONTRIBUTING.md 文件。

文档

版本和最新主分支的文档快照托管在 ReadTheDocs 上。

基于 Sphinx 的文档也可以在本地上构建，以获得最新的参考。

# Install dependencies
poetry install
# Navigate to the documentation root.
cd docs
# Build the docs.
poetry run make html
# Open in your favorite browser!
firefox _build/html/index.html

XAITK 显著性演示工具

此 相关项目 提供了一个本地网络应用程序，用于在用户界面中演示视觉显著性生成。这提供了一个示例，说明如何使用此包生成的视觉显著性在用户界面中利用以促进模型和结果探索。此工具使用 trame 框架。