WRDS-Py来自沃顿研究数据服务

WRDS-Py是Wharton Research Data Services (WRDS) 平台上数据集检查的Python包，并将数据提取到Pandas数据框中。需要WRDS账户。

安装

WRDS-Py软件包需要Python 3.8或更高版本。为确保您拥有受支持的Python版本，请在命令行界面中输入python --version，并检查版本号是否大于3.8。在某些系统中，Python可能以python3的形式安装。如果尚未安装，您可以在此处下载Python。

在首次使用WRDS-Py软件包之前，必须先安装它。推荐的方法是使用虚拟环境（venv），这样您就可以在Python中使用它。以下示例将安装WRDS-Py软件包（wrds）和IPython，它提供了比Python自带的命令行界面更好的体验。

Linux或MacOS

$ python -m venv --copies --prompt wrds-py wrds-py
$ source wrds-py/bin/activate
(wrds-py) $ python -m pip install -U pip wheel wrds ipython

在此示例中，Python将在您的当前目录中创建一个venv，即./wrds-py，这样当您再次需要使用它时，可以简单地激活它。

$ source wrds-py/bin/activate

Windows

C:\Users\username> python -m venv --copies --prompt wrds-py wrds-py
C:\Users\username> wrds-py\Scripts\activate
(wrds-py) C:\Users\username> python -m pip install -U pip wheel wrds ipython

在此示例中，Python将在目录C:\Users\username\wrds-py中创建一个venv，这样当您再次需要使用它时，可以简单地激活它。

C:\Users\username> wrds-py\Scripts\activate

有关模块安装的详细信息，请参阅PYTHON: From Your Computer (Jupyter/Spyder)

使用Py-WRDS软件包

输入ipython以启动IPython命令行界面。

有关模块使用的详细信息，请参阅Querying WRDS Data using Python

快速教程

In [1]: import wrds
In [2]: db = wrds.Connection()
Enter your credentials.
Username: <your_username>
Password: <your_password>
In [3]: db.list_libraries()
['audit', 'bank', 'block', 'bvd', 'bvdtrial', 'cboe', ...]
In [4]: db.list_tables(library="crsp")
['aco_amda', 'aco_imda', 'aco_indfnta', 'aco_indfntq', ...]
In [5]: db.describe_table(library="crsp", table="stocknames")
Approximately 58957 rows in crsp.stocknames.
       name    nullable              type
0      permno      True  DOUBLE PRECISION
1      namedt      True              DATE
2   nameenddt      True              DATE
...

In [6]: stocknames = db.get_table(library="crsp", table="stocknames", rows=10)
In [7]: stocknames.head()
   permno  permco      namedt   nameenddt     cusip    ncusip ticker  \
0  10000.0  7952.0  1986-01-07  1987-06-11  68391610  68391610  OMFGA
1  10001.0  7953.0  1986-01-09  1993-11-21  36720410  39040610   GFGC
2  10001.0  7953.0  1993-11-22  2008-02-04  36720410  29274A10   EWST
3  10001.0  7953.0  2008-02-05  2009-08-03  36720410  29274A20   EWST
4  10001.0  7953.0  2009-08-04  2009-12-17  36720410  29269V10   EGAS

In [7]: db.close()  # Close the connection to the database.

In [8]: with wrds.Connection() as db:  # You can use a context manager
   ...:     stocknames = db.get_table(library='crsp', table='stocknames', rows=10)
   ...: stocknames.head()
   permno  permco      namedt   nameenddt     cusip    ncusip ticker  \
0  10000.0  7952.0  1986-01-07  1987-06-11  68391610  68391610  OMFGA
1  10001.0  7953.0  1986-01-09  1993-11-21  36720410  39040610   GFGC
2  10001.0  7953.0  1993-11-22  2008-02-04  36720410  29274A10   EWST
3  10001.0  7953.0  2008-02-05  2009-08-03  36720410  29274A20   EWST
4  10001.0  7953.0  2009-08-04  2009-12-17  36720410  29269V10   EGAS