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wolfram_model 是探索集合替换系统（Wolfram 模型）的工具包

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wolfram_model 是一个开源、跨平台的库，用于探索集合替换系统（Wolfram 模型）。它根据一组规则和初始状态生成演化的图。由 Stephan Wolfram 等人提出作为物理学统一理论的候选者。原始的 Wolfram 语言实现可在 https://github.com/maxitg/SetReplace 找到。

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上传于 2020年5月19日 CPython 3.5m Windows x86-64

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哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`02f846198a7b7f8c46d1848fea9494954363f207636c73469d61d690d5774947`
MD5	`f9017f24be8a9ab59d25401efd0f136c`
BLAKE2b-256	`a8b48978e411436bd25101097d50cb69c7c6adcd6bd07c4b951e8394a4bdf2f4`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`dd921c49c30db9ea4ead398db71b5f4d238766aaddaa38eda619429dac451dba`
MD5	`799feb1a72385d5026589804a53cfa61`
BLAKE2b-256	`a8f032110affb430c1caa691b37ab859fdb28dd259fba40a69181cc63ca5f6a6`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`42e75ad47c8ed2a66b41ee3e72d05bc384b4cec8b9d6e430ba81bb9f03bbc3ee`
MD5	`1a611d152bbf539c14941f0ec23b62c4`
BLAKE2b-256	`60417a6ba4aa64fd730de4ac4e3dca276f15742bdf1f52c6ae5bfebc75e8bfbc`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`0a460cbd9c61cd5784bea6898f9e1a554414886680362b6e5f9713fbf2ad224a`
MD5	`2091c17e1d57f9e0b36cec5d03b27f9f`
BLAKE2b-256	`b49fcdbb6f8e02cc15e8e5e14c86f3247287d821edfa6064eca4272eaaf10f3d`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`5156560c930949c4f3a7629304a415af526c78a395c89008adde114c92c4414a`
MD5	`c2fa326d590e76b4189520da2fae942c`
BLAKE2b-256	`235ac77c507f67fd27cbf2bc73a19bc2ea544608b2a8975a0b712a788d000a14`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`da1b171258f772ecb9e698c0e0433b380cefb379b32c2fccdba9572399d4c323`
MD5	`b7e01c5744579aa162a7a3cb4fcd1575`
BLAKE2b-256	`f9aa8542bfe2696779af64b26958e11beed49ba64c71ac3ea67776a382b5a828`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`680834a6d4b83fe1b999061896dd7ed1fe0174e785bb93bf23c8b2da50d7ea02`
MD5	`00fb687b92a55fff41511d8dc77bc509`
BLAKE2b-256	`4982fb48819c8743ec4c9ac6a1ebc9a0e896b55be065ceddb6206ef2aa1dc28a`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`dafd37750079c479837ffc574be2ee99d672be3590842115145cc510d0185d10`
MD5	`bd492b84e7d856ffc498287699ee5367`
BLAKE2b-256	`84507e762a4c52ddbc6f8bb806d1230e5229ff26e8d0fa848f86f24c5a5d5530`

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for wolfram_model-0.3.15.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`3b601ce94527a9838e9946ed5228c3253c9d1dcf53acdf5943ce24575e87f7dd`
MD5	`bc2552067ec5c218f4856191ba79afb0`
BLAKE2b-256	`9123d9f6a45d2ae25b4b8b877fc3a42e057b4adcd9f3674eafa651fa78faff0a`

哈希值为 wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`166bacaec6ecf83b9217d0381547719aca72613fcb0fdf984715a2b8e5804c2c`
MD5	`cb34d74ebb0f3c3fbe039b9f35c96708`
BLAKE2b-256	`17a1e1758f9dc1be17e60a5c2f239add7ecdaf95cfc3dde10018f9958787a2f4`

哈希值为 wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-manylinux2014_x86_64.whl

wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`558610cc9664dee25e13889f61ea652b3739798f615695bccce9dd87ae540149`
MD5	`3b90dcabd6ecbaf59784cabf377f08c1`
BLAKE2b-256	`47d5f388341cbd7dd0becba490599c8c7bbdb6244402c620023679b3577b992a`

哈希值为 wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-macosx_10_9_x86_64.whl

wolfram_model-0.3.15.0-cp35-cp35m-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`39517e135c5ae991169f0fc647a04a3ba66d2b08008e0d77583ac6635ef1b785`
MD5	`210995e9bdef19f2d502c8aed93ea1e0`
BLAKE2b-256	`81f8aaaabd4ad87964640358394a30b948d73c20435baac1194820112f4278c1`

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