widgyts

一个全客户端平移和缩放小部件，使用WebAssembly，用于yt的可变网格数据集。它可在浏览器中运行，因此一旦数据进入您的笔记本，它就非常快且响应灵敏！

如果您想深入了解Rust和WebAssembly部分的代码，您可以在https://github.com/data-exp-lab/rust-yt-tools/和npm包@data-exp-lab/yt-tools中找到。

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文档

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安装

要从最新发布的版本使用pip安装

$ pip install widgyts

要从此目录使用pip安装

$ git clone https://github.com/yt-project/widgyts.git
$ cd widgyts
$ pip install .

要进行开发安装（需要npm），

$ git clone https://github.com/yt-project/widgyts.git
$ cd widgyts
$ pip install -e .
$ jupyter serverextension enable --py --sys-prefix widgyts
$ jupyter nbextension install --py --symlink --sys-prefix widgyts
$ jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgyts

请注意，在之前的版本中，没有提供serverextension，您需要在自己的本地配置中设置自己的mimetype。现在这种情况已经不再存在，您现在可以使用这个服务器扩展来设置正确的wasm mimetype。

要安装jupyterlab扩展，您需要确保您使用的是足够新版本的Jupyterlab，最好是0.35或以上版本。对于开发安装，请执行以下操作：

$ jupyter labextension install js

要安装最新发布的版本：

$ jupyter labextension install @yt-project/yt-widgets

使用以下方法：

要使用此功能，您需要安装yt。导入它将修改Slice和Projection对象，因此您现在可以执行以下操作：

#!python
import yt
import widgyts

ds = yt.load("data/IsolatedGalaxy/galaxy0030/galaxy0030")
s = ds.r[:,:,0.5]
s.display("density")

对于投影：

#!python
ds = yt.load("data/IsolatedGalaxy/galaxy0030/galaxy0030")
p = ds.r[:].integrate("density", axis="x")
p.display()

您还可以在生成的对象上设置一些特性。