大气湿度追踪

https://user-images.githubusercontent.com/17080502/233834536-a82ca96d-e303-4592-a588-472097ebe6c5.mp4

此仓库包含WAM2layers湿度追踪代码的源代码。它可以用来确定降水最初蒸发的地方（回溯），或者蒸发水分最终去向的地方（正向追踪）。

上面的动画演示了回溯的概念：首先看到水分含量和通量随时间向前移动（左侧面板）。动画进行到中途时，动画反转，从“源区域”的湿度随时间向后追踪（右侧面板）。

该代码目前正在由一个核心团队开发：Ruud van der Ent（代尔夫特理工大学）、Imme Benedict（瓦赫宁根大学）、Chris Weijenborg（瓦赫宁根大学）、Peter Kalverla（荷兰eScienceCenter）、Bart Schilperoort（荷兰eScience Center）。

我们自豪地成为open-sustainable-technology的一部分。

如何使用

请参阅文档以获取更详细的信息。你是相对较新的Python环境、命令行界面等？试试这个视频

还有疑问？请参考下面的流程图。

其他版本

这是截至2022年3月18日的WAM-2layers湿度追踪模型的官方代码库，但仍然有其他几个（较旧）的版本。

• Ruud van der Ent为ERA-Interim编写的原始Python代码
• 为EC-Earth编写的修改版
• 为MERRA2编写的修改版
• 为ERA5压力水平编写的修改版
• 为ERA5编写的修改版

重用和认可

我们目前正在积极开发此代码，因此它可能随时会发生变化。我们希望从v3.0.0版本开始实现向后兼容性。我们鼓励任何对重用此代码感兴趣的人通过讨论页面联系。我们可能能够提供帮助，你也可能帮助我们消除错误。

如果你将代码用于发表，请使用相应发布的DOI和以下论文Contrasting roles of interception and transpiration in the hydrological cycle - Part 2: Moisture recycling进行引用。