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使用AI超级功能来帮助您创作内容!

项目描述

wagtail-ai

Wagtail AI

使用AI超级功能帮助您处理内容。

License: MIT PyPI version ai CI

Wagtail AI 将Wagtail与AI的API(如ChatGPT)集成,以帮助您撰写和纠正内容。

目前,它能够

  • 完成您开始的内容 - 撰写一些文本,并告诉Wagtail AI为您完成剩余部分
  • 校正拼写/语法错误
  • 允许您添加自定义提示
  • 自动为上传的图片生成alt标签
  • 与多个LLM提供商一起工作,包括本地模型、OpenAI、Mistral、Claude等

演示

富文本集成

https://user-images.githubusercontent.com/27112/223072938-8cb5ccff-4835-489a-8be4-cca85001885e.mp4

Alt文本生成

https://github.com/wagtail/wagtail-ai/assets/27617/5ffd5493-b39c-4d38-bed8-fdd243920eb5

需求和成本

Wagtail AI 支持许多不同的LLM,默认提供OpenAI模型。要使用这些模型,您需要一个OpenAI账户和API密钥。这也会产生一些费用。

对于这里使用的OpenAI API(gpt-3.5-turbo),费用是

  • 输入令牌(提示)每1000个令牌0.0005美元
  • 输出令牌(答案)每1000个令牌0.0015美元

以下是1000字段落中“纠错”提示的预估成本分解。

我们假设

  • 提示词为30字,现有段落为1000字(输入)
  • 每个字为1.3个token(Token乘数)
  • 我们将返回1000字(输出)

然后

  • 输入token数量: (35 + 1000) x 1.3 = 1345.5 token。
  • 输出token数量: 1000 x 1.3 = 1300
  • 输入token费用 1345.5 / 1000 * $0.0005 = $0.00067275
  • 输出token费用 1300 / 1000 * $0.0015 = $0.00195
  • 总费用 $0.00262275

链接

支持的版本

  • Wagtail 5.2
  • Django 4.2
  • Python 3.11

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

wagtail_ai-2.1.1.tar.gz (26.4 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分布

wagtail_ai-2.1.1-py3-none-any.whl (33.9 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持

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