waggle 0.2.4

快速入门

创建一个目录，在该目录中放置一个 Dockerfile，以及任何由 Dockerfile 需要的文件。

可选，您还可以在该目录中放置一个 ecs.json 文件。该 ecs.json 文件应包含任何您希望任务具有的ECR容器设置的JSON定义。例如，如果您想指定特定内存和CPU使用配置文件，您将指定

{
    memory: 50,
    cpu: 8192
}

这些设置将用作覆盖BeeKeeper使用的默认容器设置的设置。

然后，在您的当前工作目录中创建一个名为 .env 的文件，其中包含以下内容

AWS_REGION=<Your AWS region (e.g., us-west-2)>
AWS_ACCESS_KEY_ID=<Your AWS access key>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<Your AWS secret access key>

然后，运行

$ waggle <path to docker image directory>

这将

• 登录AWS ECR

• 找到（或创建）用于您的镜像的AWS ECR仓库

• 构建Docker镜像

• 对图像进行标记以发布到AWS ECR

• 将图像推送到AWS ECR

• 注册（或更新）使用该图像的AWS ECS任务。

如果您的Docker镜像位于名为 myimage 的目录中，您的BeeKeeper配置现在可以引用名为 myimage 的任务图像。

测试

在您摇摆任务之前，您可能想要测试它。

• 在本地构建图像

  $ cd <directory with a Dockerfile in it>
  $ docker build -t <namespace>/<image> .

• 在本地运行图像

  $ docker run <namespace>/<image>

  如果您的Docker镜像需要环境变量（所有的Beekeeper都需要），您可能会发现将所有这些变量放入文件（例如，.env）并运行更容易

  $ docker run --env-file=.env <namespace>/<image>

  在测试期间临时定义一个变量

  $ VARIABLE=value docker run -e VARIABLE <namespace>/<image>

  将本地目录作为源代码目录挂载

  $ docker run -v `pwd`:/app/src <namespace>/<image>

• 以交互式提示符启动容器

  $ docker run -it –env-file=.env <namespace>/<image> /bin/bash

• 清理后，运行

  $ docker ps -a

  列出所有已执行过的容器，

  $ docker rm $(docker ps -aq)

  并删除所有过时的容器。

社区

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• @pybeeware在Twitter上

• Gitter上的pybee/general频道。

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贡献

如果您在使用Waggle时遇到问题，请在GitHub上记录。如果您想贡献代码，请Fork代码并提交拉取请求。