vx

NumPy的矢量和线性代数工具包。

功能

• normalize 对向量进行归一化。
• sproj 计算一个向量到另一个向量的标量投影。
• proj 计算一个向量到另一个向量的向量投影。
• reject 计算一个向量从另一个向量中拒绝的向量。
• reject_axis 将向量的一个分量置零或压扁。
• magnitude 计算向量的模。
• angle 计算两个向量之间的无符号角度。
• signed_angle 计算两个向量之间的有符号角度。
• almost_zero 测试一个向量是否几乎为零向量。
• almost_collinear 测试两个向量是否几乎共线。
• pad_with_ones 添加一列全为1的向量。
• unpad 移除一列（例如全为1的列）。
• apply_homogeneous 使用齐次坐标应用变换矩阵。
• 完整文档: http://vx.readthedocs.io/

安装

pip install numpy vector_shortcuts

用法

import numpy as np
import vx

projected = vx.sproj(np.array([5.0, -3.0, 1.0]), onto=vx.basis.neg_y)

贡献

• 问题追踪器: https://github.com/metabolize/vx/issues
• 源代码: https://github.com/metabolize/vx

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支持

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致谢

本集合由Body Labs的Paul Melnikow开发，并从Body Labs代码库中提取，作为blmath的一部分开源，由Alex Weiss贡献。之后，Paul Melnikow将blmath分支，并将此命名空间独立成自己的包。

许可证

本项目采用双条款BSD许可证。