干净、简单、快速访问公共水文和气候数据
项目描述
Clean, simple and fast access to public hydrology and climatology data
项目状态
功能
从网络检索并解析数据集
返回简单的Python数据结构，可以轻松地被拉入更复杂的工具中进行分析，如Pandas。
本地缓存数据集，并按需获取更新。
数据集
目前，ulmo支持以下数据集/服务：
加利福尼亚州水资源部历史数据
气候预测中心每周干旱情况
CUAHSI WaterOneFlow
下科罗拉多河管理局水文和水质数据
NASA Daymet天气数据
国家气候数据中心气候指数参考顺序（CIRS）
国家气候数据中心全球历史气候网络每日数据
国家气候数据中心每日气候概况
德克萨斯州天气连接每日Keetch-Byram干旱指数（KBDI）
美国陆军工程兵团 - 托皮卡区水资源管理
美国地质调查局国家水资源信息系统
美国地质调查局紧急数据分发网络服务
美国地质调查局地球资源观测系统（EROS）服务
美国地质调查局国家高程数据集（NED）服务
安装
Ulmo依赖于科学Python堆栈中的许多库（特别是：numpy、pytables和pandas）以及lxml。安装这些依赖项有几种方法，但如果手动操作可能会很复杂。使一切运行的最简单方法是使用科学Python发行版，它会一起安装所有内容。完整的列表可以在scipy网站上找到，但推荐使用Anaconda / Miniconda，因为它最容易设置。
如果您使用Anaconda/Miniconda，则可以使用以下命令从conda-forge频道安装ulmo
conda install -c conda-forge ulmo
否则，按照以下说明操作
一旦安装了必要的科学Python库，就可以使用pip从PyPI安装ulmo的最新版本
pip install ulmo
要安装开发版，请从源代码获取副本，并在根目录中运行setup.py
要使用conda设置开发环境
conda env create -n myenv –file conda_environment.yml
在Windows上使用‘activate myenv’
source activate myenv
pip install -e .
链接
下载文件
下载适用于您的平台文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装软件包的信息。
源代码分发
构建分发
ulmo-0.8.8.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6ea36b9758d0c397e68d6a37177ba1c7b6b67132cc04c0556fb892ee7e806710 |
|
| MD5 | 047681c3936d661c92e8265e3bb1c549 |
|
| BLAKE2b-256 | e3017fe9ed1fe38b801dde2111e58000b7fe829355e29f177ef0c9e289331cfe |
ulmo-0.8.8-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | ecc20e2bc8e8ced48f9656c071243dd86c716557d1c67be150287c68fc7bdbcd |
|
| MD5 | c0805c76a9e17f45ce058b12532e6c9e |
|
| BLAKE2b-256 | aacdd3f17453031f65e27ea47724ce0362e10ded1afab56f776b99a46f1438e7 |