Python的Twitter相关辅助函数集合。
项目描述
Twitwi
Python的Twitter相关辅助函数集合。
安装
您可以使用以下命令使用pip安装twitwi
pip install twitwi
用法
规范化函数
格式化函数
有用的常量（在twitwi.constants下）
normalize_tweets_payload_v2
函数接受v2 API的整个推文负载，并返回包含已规范化并结构化的推文列表，以便进一步分析数据。
from twitwi import normalize_tweets_payload_v2
# Normalizing an entire tweets payload to extract a list of tweets
normalize_tweets_payload_v2(payload)
# Normalizing an entire tweets payload to extract a list of tweets
# as well as the referenced tweets (quoted, retweeted, etc.)
normalize_tweets_payload_v2(payload, extract_referenced_tweets=True)
# Converting found dates to a chosen timezone
from pytz import timezone
paris_tz = timezone('Europe/Paris')
normalize_tweets_payload_v2(payload, locale=paris_tz)
参数
- payload (dict)：来自Twitter API v2的推文负载。
- locale (pytz.timezone, 可选)：用于转换日期的时间区域。如果没有提供，将默认为UTC。
- extract_referenced_tweets (bool, 可选)：是否在输出中保留引用推文（转推、引用等）。默认为
False。 - collection_source *(字符串，可选)：向推文添加的可选信息，以表明您从何处收集了它们。
transform_tweet_into_csv_dict
将给定的规范化推文转换为可由 csv.DictWriter 写入行的字典的函数（即修改，请注意）。
from twitwi import transform_tweet_into_csv_dict
# The function returns nothing, `normalized_tweet` has been mutated
transform_tweet_into_csv_dict(normalized_tweet)
transform_user_into_csv_dict
将给定的规范化Twitter用户转换为可由 csv.DictWriter 写入行的字典的函数（即修改，请注意）。
from twitwi import transform_user_into_csv_dict
# The function returns nothing, `normalized_user` has been mutated
transform_user_into_csv_dict(normalized_user)
format_tweet_as_csv_row
将给定的规范化推文格式化为列表，以便可由 csv.writer 写入行。
from twitwi import format_tweet_as_csv_row
row = format_tweet_as_csv_row(normalized_tweet)
format_user_as_csv_row
将给定的规范化Twitter用户格式化为列表，以便可由 csv.writer 写入行。
from twitwi import format_user_as_csv_row
row = format_user_as_csv_row(normalized_user)
TWEET_FIELDS
推文字段名列表。用于使用csv写入器声明标题
from twitwi.constants import TWEET_FIELDS
# Using csv.writer
w = csv.writer(f)
w.writerow(TWEET_FIELDS)
# Using csv.DictWriter
w = csv.DictWriter(f, fieldnames=TWEET_FIELDS)
w.writeheader()
USER_FIELDS
from twitwi.constants import USER_FIELDS
# Using csv.writer
w = csv.writer(f)
w.writerow(USER_FIELDS)
# Using csv.DictWriter
w = csv.DictWriter(f, fieldnames=USER_FIELDS)
w.writeheader()
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源分布
twitwi-0.19.2.tar.gz (18.0 kB 查看散列)
构建分布
twitwi-0.19.2-py3-none-any.whl (19.1 kB 查看散列)
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twitwi-0.19.2.tar.gz的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 84d042b7ca72590a94654e9cb8b8f7baabd2963ca54d886e1e2c3a8c8c75d5e0 |
|
| MD5 | c43af0259d835c48cf9a50c16c8e9dc6 |
|
| BLAKE2b-256 | da938da14a993699c138be541ef3328cb296884893cd1c6aa790a22eb7ae4271 |
关闭
twitwi-0.19.2-py3-none-any.whl的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3d1eff610acb6087a51f7a0e426002d5c3092d739bce5ffb6e39fd9976556abe |
|
| MD5 | 9bc86f8839851fe8ffbcd0b834c29cc2 |
|
| BLAKE2b-256 | 3131a2de9ae9bca672aa6010bcf9061ffa0f1f204ccbb8f202ffb2290c486f7c |
