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推文影响力预测器

项目描述

推文影响力预测器

描述

这是一个用于预测推文影响(范围和知名度)的自然语言处理管道。作为PyCon 2016自然语言处理教程和工作坊的一部分构建。更多信息请参阅教程存储库

如果您正在自己通过教程工作,请不要从PyPi安装最新版本!标记的版本号将与教程和讲义材料中的部分相对应,以便您即使在中途错过一步也能保持进度。另外,如果您克隆存储库,设置API密钥将更容易。

入门

而不是从这个商店安装此模块,请从GitHub上分叉存储库,然后将它克隆到您的笔记本电脑上(将totalgood替换为您的账户名)

git clone git@github.com:totalgood/twip.git
cd twip
git checkout v0.1.0

如果您还没有,请注册以获取Twitter用户账户(@username):twitter.com/signup

拥有用户账户后,登录,然后设置一个Twitter应用以获取API_KEYapps.twitter.com/app/new

Consumer API KeyConsumer API Secret复制并粘贴到名为settings_template.py的文件中指定的位置,但不要在那里保存。相反,将其保存为新文件settings_secret.py。此文件在推送时会进行.gitignore。执行git status以确认您没有意外将您的密钥保存在模板文件中或将settings_secret.py文件重命名。如果您看到有任何已跟踪/添加的文件有更改,那么您需要在提交并推送twip的分叉之前撤销它们。

为了准备第一次研讨会,您需要确保已经检出v0.1.0

git checkout v0.1.0

如果您想跳过第一场会议,直接进入第二场会议,可以检查版本 v0.2.0。这将为您完成第一场研讨会会议的所有代码。

鸣谢

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

twip-0.0.14.tar.gz (26.6 MB 查看哈希)

上传时间

构建分布

twip-0.0.14-py2.py3-none-any.whl (50.7 kB 查看哈希)

上传时间 Python 2 Python 3

由以下机构支持

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