推文影响力预测器
项目描述
推文影响力预测器
描述
这是一个用于预测推文影响(范围和知名度)的自然语言处理管道。作为PyCon 2016自然语言处理教程和工作坊的一部分构建。更多信息请参阅教程存储库。
如果您正在自己通过教程工作,请不要从PyPi安装最新版本!标记的版本号将与教程和讲义材料中的部分相对应,以便您即使在中途错过一步也能保持进度。另外,如果您克隆存储库,设置API密钥将更容易。
入门
而不是从这个商店安装此模块,请从GitHub上分叉存储库,然后将它克隆到您的笔记本电脑上(将totalgood替换为您的账户名)
git clone git@github.com:totalgood/twip.git cd twip git checkout v0.1.0
如果您还没有,请注册以获取Twitter用户账户(@username):twitter.com/signup
拥有用户账户后,登录,然后设置一个Twitter应用以获取API_KEY:apps.twitter.com/app/new
将Consumer API Key和Consumer API Secret复制并粘贴到名为settings_template.py的文件中指定的位置,但不要在那里保存。相反,将其保存为新文件settings_secret.py。此文件在推送时会进行.gitignore。执行git status以确认您没有意外将您的密钥保存在模板文件中或将settings_secret.py文件重命名。如果您看到有任何已跟踪/添加的文件有更改,那么您需要在提交并推送twip的分叉之前撤销它们。
为了准备第一次研讨会,您需要确保已经检出v0.1.0
git checkout v0.1.0
如果您想跳过第一场会议,直接进入第二场会议,可以检查版本 v0.2.0。这将为您完成第一场研讨会会议的所有代码。
鸣谢
Hobson Lane – Talentpair 的数据科学家Talentpair
Rob Ludwick – 联合讲师,帮助制定提案并建议使用推文优化应用程序
Jeremy Robin – 联合讲师,帮助开发材料
PyScaffold – 正确的 Python 包设置(显然的一种方式)
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
源分布
构建分布
twip-0.0.14.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | ac3f4982f22a193a2dc5e8be20576dd551d932b0cdf72cde35eadd4985673e6c |
|
MD5 | 515d7efdd7f887aca9b71bb4cd448841 |
|
BLAKE2b-256 | e3d16c23749ab6744147fd45bc2ec006add8b1d0c238564adceeb8636baa1633 |
twip-0.0.14-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 699a239759c4160b093c7b7ec7225e3a03315b4956b00352100c94fa94a6a3c1 |
|
MD5 | 2b6db78ff307a824988e666edb2c1578 |
|
BLAKE2b-256 | 51e4635b905dd6d327d98bf8f2f403952a802eaf45518bf5a2c8a68d31d288c2 |