Tensor Train Toolbox

这是一个纯Python库，用于处理张量的Tensor Train分解。此库包含两个主要类：Tensor和TensorTrain。这两个类都继承自一个抽象基类BaseTensor，它提供了一个通用的API。

作者：Tim Molteno tim@elec.ac.nz. Elec Research Group, Department of Physics. University of Otago.

Tensor类

这个类是numpy ndarray的包装器。

TensorTrain类

这个类是张量的Tensor Train分解（参见参考文献[1]）。这些分解的神奇属性是，它们的存储需求和计算需求不随张量维度N呈指数增长。因此，对于高维或非常细密的网格，张量的TensorTrain分解要高效得多。

权衡是准确性。创建张量的TT表示并不能完美地保持高秩张量的准确性。

将有一个类层次结构，这样Tensor就是一个类，而TensorTrain是其子类。

参考文献

[1] I. V. Oseledets. "Tensor-Train Decomposition" SIAM J. Sci. Comput., 33(5), 2295–2317. https://doi.org/10.1137/090752286