tt_streams 0.2.0

用法

您可以使用tt_streams将来自不同应用的不同模型收集到一个统一的模型流中。流由一系列您为每个应用编写的特定于应用的StreamItem子类组成。

要直接查看简单的（近乎天真）实现示例，请查看项目/example/models.py文件。

每个希望将其模型暴露给流的Django应用都应该做两件事

• 创建一个特定的*Item模型。例如，StoryItem应该继承自StreamItem模型，并通过ForeignKey连接到选择加入的模型，在这种情况下是``Story``。

• 创建一种将那些模型与Stream相关联的方法。这通常通过StreamItem子类的内联接口来完成。

在这些要求之外，您在StreamItem子类上所做的所有其他事情都取决于您。通常将您的StreamItem类用作缓存表，这样您就不必再次查询数据库。

例如，当 StoryItem 被保存时，它会自动存储其相关的 Story 模型的标题，并连接到一个接收器来监听 Story 的 post_save 信号，以确保每次保存时都重新保存其所有 stream_items。

以下几点需要注意

• 你可以根据需要命名你的 StreamItem 子类

• 你可以命名你相关的字段，随意选择

• 它自动具有一个 pub_date，你可以用它来排序，但默认情况下它们是不排序的

安装 & 配置

你可以使用 pip 安装 tt_streams 的最新版本

pip install tt_streams

确保将 tt_streams 添加到你的 INSTALLED_APPS 中。你可以以任何你喜欢的的方式进行添加。这是一个复制粘贴的解决方案

INSTALLED_APPS += ["tt_streams", ]

安装完成后，你必须运行 syncdb，如果你使用 South，则运行 migrate

贡献

• 创造一些令人惊叹的东西——改进代码，添加一些功能，无论什么（这是最难的部分）。

• 分支它

• 创建一个主题分支来存放你的更改

• 将你的所有提交合并到新的主题分支中

• 提交一个 pull request

许可证

版权 2013 德克萨斯州论坛

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