一种使用gpCAM的ALS光束线的自适应光学对准工具。
项目描述
Tsuchinoko
Tsuchinoko是一个Qt应用程序，用于自适应实验执行和调整。实时可视化显示了测量的详细信息，并提供了对自适应引擎决策过程的反馈。自适应引擎的参数也可以实时调整，以探索和优化搜索过程。
虽然Tsuchinoko旨在允许自定义自适应引擎驱动实验，但gpCAM引擎是一个特色包含。此工具基于核心的灵活且强大的高斯过程回归。
Tsuchinoko系统包括4个不同的组件：GUI客户端、自适应引擎、执行引擎和核心服务。这些组件可以分离，以允许各种分布式设计具有灵活性。
标准安装
最新稳定的Tsuchinoko版本可在PyPI上获得，并可通过pip安装。建议您使用Python 3.9进行此安装。
pip install tsuchinoko
有关更多信息，请参阅安装文档。
简单安装
对于Mac OSX和Windows，提供预包装的安装程序。这些安装程序不需要基于Python的安装。有关更多详细信息，请参阅安装文档。
资源
- 文档：https://tsuchinoko.readthedocs.io/en/latest
- 在Tsuchinoko中报告问题：新错误报告
关于名称
日本民间传说中描述了土獺，这是一种生活在日本西部山区宽阔而短小的蛇形生物。这种生物在文化上拥有类似于北美大脚怪的追随者。就像非凸函数的全局最优解一样，它的神秘性质广为人知。
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源代码发行版
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构建发行版
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tsuchinoko-1.1.15.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
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