最小图像识别IA
项目描述
超越数学（π）
人工智能图像识别。
从输入数据中学习并生成模型，从先前生成的模型进行预测
免责声明
这是一个测试项目，所以目前处于开发阶段，功能非常有限，请不要评判我 :)
功能
- 识别猫
- 识别狗
安装
$ pip install transcendental
使用
trans-predict
此命令允许您识别传递给参数的图像。
Predict需要确切地传递一个参数，即要预测的图像
$ trans-predict --help
usage: trans-predict [-h] image
Recognize cat and dogs
positional arguments:
image an image to analyze
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ trans-predict ./image.png
trans-train
此命令允许您训练您的AI。
此命令将自动生成模型，用于启动时的预测
目前处于开发中！
要求
- python 2.7+
- keras
- tensorflow
- Pillow
- h5py
资源
- https://becominghuman.ai/building-an-image-classifier-using-deep-learning-in-python-totally-from-a-beginners-perspective-be8dbaf22dd8
- https://drive.google.com/drive/folders/1XaFM8BJFligrqeQdE-_5Id0V_SubJAZe
- https://machinelearningmastery.com/save-load-keras-deep-learning-models/
- https://www.quora.com/How-do-artificial-neural-networks-work
- https://torch.org.cn/blog/2015/11/13/gan.html
关闭
transcendental-0.5.5.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 59331289312a434de8c7aa5d2280a1d8392a7907de666ab50d2d9ec26db2839f |
|
| MD5 | 8eed64310d7c035fb71cf0a99bd79b08 |
|
| BLAKE2b-256 | 7f7101aa53a7e554c5ce7d78570787afed2d9c43a296b52049247313973e2bc9 |
关闭
transcendental-0.5.5-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0b439fab7022c79ed8d27363a47210d53cdaee4fcfb2cb0e3c87c6be02fd8722 |
|
| MD5 | 43ebcf9b82b12cc7aa640254b66bd5b4 |
|
| BLAKE2b-256 | ebd0d810a59fd8eb349b0fb20149cfd06fdfdeb9b3174c077c92d7f64c67bb2c |