AI/XAI的可视化探索
项目描述
使用XAITK在AI训练和XAI的背景下探索MNIST数据集的示例应用程序。
免费软件: BSD许可证
安装
对于Python层，建议使用conda来正确安装各种ML包。
macOS上的conda设置
前往您OS的conda文档
brew install miniforge
conda init zsh为AI设置venv
# Needed in order to get py3.9 with lzma
# PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-framework" pyenv install 3.9.9
conda create --name trame-mnist python=3.9
conda activate trame-mnist
# For development when inside repo
pip install -e .
# For testing (no need to clone repo)
pip install trame-mnist运行应用程序
conda activate trame-mnist
trame-mnist如果可用，应用程序将使用您的GPU，但您也可以通过在命令行中添加以下参数来强制使用您的CPU：–cpu
许可证
trame-mnist 采用经 OSI 批准的 BSD 3-clause 许可协议发布。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分发
trame-mnist-2.1.0.tar.gz (15.0 kB 查看哈希值)
构建分发
trame_mnist-2.1.0-py3-none-any.whl (17.4 kB 查看哈希值)
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trame-mnist-2.1.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 54db80be6381ab8b78870901d69532252843f11aadd68d586482046e957d7557 |
|
| MD5 | d5b21a449e0419231a86c645f4534cd8 |
|
| BLAKE2b-256 | eaecbfc600c3622d1b8560e42297c64a38ec2681cc5db988696eb9c9add5dec1 |
关闭
trame_mnist-2.1.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a4c072b450797b31e90030df66e233f2832f3bc184183dc8baa343f06f40f693 |
|
| MD5 | 1bf99cf5746b01a40d15c20f1add83a4 |
|
| BLAKE2b-256 | 4b1434dc9d11ce271a41ac2dd4164240e6978b9a33f4e91429602a91375f64f7 |