TorchServe是一个用于推理服务神经网络模型的工具
项目描述
TorchServe是一个灵活且易于使用的工具，用于在生产环境中部署PyTorch模型。
使用TorchServe CLI或预配置的Docker镜像来启动一个服务，该服务设置HTTP端点以处理模型推理请求。
安装
完整的安装说明位于项目仓库中：[项目仓库](https://github.com/pytorch/serve/blob/master/README.md)
源代码
您可以按照以下方式检查最新源代码
git clone https://github.com/pytorch/serve.git
引用
如果您在出版物或项目中使用了torchserve，请引用torchserve：[torchserve](https://github.com/pytorch/serve)
下载文件
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源代码分发
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构建分发
torchserve-0.12.0-py3-none-any.whl (42.2 MB 查看哈希值)
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torchserve-0.12.0-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | db127160102d29f390964f758b7ecc5039d3d278fafc85bf9994c273b3ef6954 |
|
| MD5 | e53b8fd90df66bddc7c9fe58ed98f257 |
|
| BLAKE2b-256 | 07573e9d9579f6300c475c13e5cbaa38be93c8e44aecfb85dfd16825adb6e9c6 |
