Torch Model Archiver用于创建可以被TorchServe推理使用的训练好的神经网络模型的存档。
项目描述
Torch Model Archiver是一个用于创建可以被TorchServe用于推理的训练好的神经网络模型存档的工具。
使用Torch Model Archiver CLI创建一个.mar文件。
火炬模型归档器是TorchServe的一部分。然而，您也可以独立安装火炬模型归档器。
详细的文档和示例可以在README中找到。
安装
python -m pip install torch-model-archiver
源代码
您可以通过以下方式检查最新的源代码
git clone https://github.com/pytorch/serve.git
引用
如果您在出版物或项目中使用torchserve，请引用torchserve：https://github.com/pytorch/serve
关闭
torch_model_archiver-0.12.0-py3-none-any.whl的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | baaf66065396c3512030b3b2c57cce333edab9fffe9e528352cb4cc291645a78 |
|
| MD5 | 4249d307e9e1932553009304e41effb2 |
|
| BLAKE2b-256 | 4d0690a14e757eadc9a3590199b5bd8eec82aaf59183776fb18b457d1ccefcb8 |
