基于分层随机块模型的主题建模的scikit-learn扩展
项目描述
Martin Gerlach, Tiago P. Peixoto, 和 Eduardo G. Altmann, “一种网络方法应用于主题模型，” Science Advances (2018)
由悉尼大学Sydney Informatics Hub移植到Scikit-learn格式的软件。
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topsbm-0.1.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5c90e3e6fefd7a7a754b1ea9d1a6718f55ad407271b35787a06523ce2d63869b |
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| MD5 | 24b591d617a54f03c228da5dbbf23113 |
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| BLAKE2b-256 | bf42106a3ed56146d68d1683ed81625401d3066c3b325e8fd1859622bb52b577 |
