列表处理工具和功能实用工具
项目描述
一组用于迭代器、函数和字典的实用函数。
请参阅 PyToolz 文档，网址为 https://toolz.readthedocs.io
许可协议
新BSD许可协议。请参阅 许可文件。
安装
toolz 位于 Python 软件包索引（PyPI）上
pip install toolz
结构和继承
toolz 由三部分组成
itertoolz，用于对可迭代对象进行操作。例如：groupby，unique，interpose，
functoolz，用于高阶函数。例如：memoize，curry，compose，
dicttoolz，用于对字典进行操作。例如：assoc，update-in，merge。
这些函数来自函数式语言的传统列表处理，它们可以很好地协同工作以完成常见的复杂任务。
请参阅我们的 API 文档 以获取更多详细信息。
示例
此示例从 toolz 内部构建了一个标准的词频函数
>>> def stem(word):
... """ Stem word to primitive form """
... return word.lower().rstrip(",.!:;'-\"").lstrip("'\"")
>>> from toolz import compose, frequencies
>>> from toolz.curried import map
>>> wordcount = compose(frequencies, map(stem), str.split)
>>> sentence = "This cat jumped over this other cat!"
>>> wordcount(sentence)
{'this': 2, 'cat': 2, 'jumped': 1, 'over': 1, 'other': 1}依赖项
toolz 支持 Python 3.8+，并具有统一的代码库。它是纯 Python 编写的，并且除了标准库之外不需要任何依赖项。
简而言之，这是一个轻量级的依赖项。
CyToolz
在 Cython 中重新实现了 toolz 项目。CyToolz 项目是纯 Python 实现的替代品。请参阅 CyToolz GitHub 页面 以获取更多详细信息。
另请参阅
Underscore.js：JavaScript 的类似库
Enumerable：Ruby 的类似库
Clojure：一种函数式语言，其标准库中有几个与 toolz 对应的部分
itertools：Python 标准库中的迭代器工具
functools：Python 标准库中的函数工具
欢迎贡献力量
toolz 的目标是成为一个实用函数的存储库，特别是那些来自函数式编程和列表处理传统的函数。我们欢迎符合此范围的工作贡献。
我们还试图保持 API 尽量小，以保持 toolz 可管理。理想的贡献是与现有函数显著不同的，并在其他几个函数式系统中具有先例。
请查看我们的 问题页面 以获取贡献想法。
社区
请参阅我们的 邮件列表。我们很友好。
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