解析由PyTorch torch.compile生成的TORCH_LOG日志

导航

验证详情

这些详情已被PyPI验证
维护者
Avatar for ezyang from gravatar.com ezyang Avatar for jamesjwu from gravatar.com jamesjwu

未验证详情

这些详情尚未被PyPI验证
项目链接
元数据
分类

项目描述

tlparse: 解析结构化PT2日志

tlparse 解析结构化torch trace日志并输出分析数据的HTML文件。

快速开始: 设置TORCH_TRACE环境变量后运行PT2

TORCH_TRACE=/tmp/my_traced_log example.py

将输入数据馈送到tlparse

tlparse /tmp/my_traced_log -o tl_out/

添加自定义解析器

您可以通过自定义解析器扩展tlparse，这些解析器接受现有的结构化日志数据并输出任何文件。为此，首先实现带有您自己的特质的StructuredLogParser

pub struct MyCustomParser;
impl StructuredLogParser for MyCustomParser {
    fn name(&self) -> &'static str {
        "my_custom_parser"
    }
    fn get_metadata<'e>(&self, e: &'e Envelope) -> Option<Metadata<'e>> {
        // Get required metadata from the Envelope.
        // You'll need to update Envelope with your custom Metadata if you need new types here
        ....
    }

    fn parse<'e>(&self,
        lineno: usize,
        metadata: Metadata<'e>,
        _rank: Option<u32>,
        compile_id: &Option<CompileId>,
        payload: &str
    ) -> anyhow::Result<ParserResult> {
       // Use the metadata and payload however you'd like
       // Return either a ParserOutput::File(filename, payload) or ParserOutput::Link(name, url)
    }
}

项目详情

验证详情

这些详情已被PyPI验证
维护者
Avatar for ezyang from gravatar.com ezyang Avatar for jamesjwu from gravatar.com jamesjwu

未验证详情

这些详情尚未被PyPI验证
项目链接
元数据
分类

发布历史 发布通知 | RSS源

本版本

0.3.25

0.3.24

0.3.23

0.3.22

0.3.21

0.3.20

0.3.19

0.3.18

0.3.17

0.3.16

0.3.15

0.3.14

0.3.13

0.3.12

0.3.11

0.3.10

0.3.7

0.3.6

0.3.5

0.3.4

0.3.3

0.3.2

0.3.1

0.3.0

0.2.0

0.1.0

下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪一个，请了解有关安装包的更多信息。

源分布

tlparse-0.3.25.tar.gz (49.6 kB 查看哈希值)

上传时间： 源

构建分布

tlparse-0.3.25-py3-none-win_amd64.whl (1.8 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 Windows x86-64

tlparse-0.3.25-py3-none-win32.whl (1.7 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 Windows x86

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.2 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl (2.4 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ s390x

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl (2.3 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ppc64le

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl (2.2 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ i686

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl (2.1 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARMv7l

tlparse-0.3.25-py3-none-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (2.2 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

tlparse-0.3.25-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl (2.0 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3 macOS 11.0+ ARM64

tlparse-0.3.25-py3-none-macosx_10_12_x86_64.whl (2.0 MB 查看哈希值)

上传时间 Python 3 macOS 10.12+ x86-64

支持