TimeView

TimeView是一个跨平台的桌面应用程序，用于查看和编辑波形、时间值数据和分割数据。这些数据可以通过内置的处理器库轻松分析或操作；例如，线性滤波器可以作用于波形，或者活动检测器可以从波形创建分割。处理器可以轻松自定义或从头开始创建。

这是一个非常早期的预览版，目前还不适用于通用使用。

功能

• 跨平台，经过验证，可在macOS、Linux和Windows上运行
• 灵活排列任意数量的面板，每个面板包含任意数量的叠加视图（例如波形、频谱图、特征轨迹、分割）
• 视图可以轻松地在面板之间移动
• 视图可以链接，以便在一个面板中的修改反映在其他面板中
• 可自定义渲染视图（例如频谱图的frame_size）
• 即时频谱图渲染自动调整帧率和FFT大小，以计算每个可用像素的信息，而不进行插值
• 可编辑的分割（插入、删除、修改边界；修改标签）
• 提供基本的处理插件（例如活动检测、F0分析）
• 处理插件可以轻松自定义或使用python扩展。
• API允许访问批量文件处理插件或预配置GUI（提供了示例）
• EDF文件格式支持
• 数据集管理器允许将文件分组到数据集中，以便快速访问常用文件
• 命令行界面支持，便于与其他工具链式使用

提供了介绍视频

安装

Pip

要通过pip安装TimeView，需要先设置python 3.6环境

pip install timeview

要执行，请运行

timeview

Pipenv

TimeView支持通过pipenv安装

pipenv --python=3.6 install timeview

要执行，请运行

pipenv run timeview

贡献

TimeView欢迎贡献者。目前TimeView的主要用途是语音音频文件，然而没有理由其他信号数据不能在这里使用。这是作者的第一个公开面向的、可以通过pip部署的项目，因此有很多机会帮助我们使TimeView变得更好。

项目的一些直接目标包括

• 扩展测试套件（目前它只验证应用程序启动）
• 整合mkl-fft库以加快频谱图生成
• 创建文档并提供一个一致的API，以便其他开发者可以集成自己的处理器或渲染器
• 创建新的渲染器，允许修改音高曲线
• 整合音频播放功能
• 更好地使用多线程
• 整合类型提示，以便我们可以使用mypy
• 使应用程序可以通过所有主要操作系统的GUI启动

要贡献，请遵循以下步骤

1. 分支仓库！
2. 创建一个功能分支（git checkout -b feature/fooBar）
3. 提交更改（git commit -am 'added feature fooBar！'）
4. 将更改推送到分支（git push origin feature/fooBar）
5. 创建一个Pull Request！

测试

要为TimeView设置开发环境，请设置一个空的python环境

git clone https://github.com/{username}/timeview.git timeview

# installing dependencies to run and execute tests
pip install -e "timeview[test]"

安装测试依赖项后，您可以运行测试。

python timeview/setup.py test

支持

• 将问题报告给GitHub问题跟踪器

作者

• Dr. Alex Kain - Oregon健康与科学大学教授 - 最初构想了这个项目，有很多现有代码来实现它
• Ogi Moore - Oregon健康与科学大学学生 - 在BioSpeech被雇佣来将这个项目从想法变成可用的东西

致谢

• BioSpeech资助了初始工作，并允许开源
• Dr. Alex Kain给予一个试图从软件角色转行的学生机会
• PyQtGraph、SciPy、NumPy和其他依赖项的库维护者，如果没有他们的努力，这个项目将永远不会存在