NOAA潮汐表的轻量级API
项目描述
Tidetable是一个Python模块，用于从NOAA潮汐与流速网站下载年度潮汐预测表。
使用pip install tidetable进行安装。
基础
首先，从NOAA潮汐与流速网站获取您的潮汐站点的站ID。
然后，使用get方法下载表格。这返回一个TideTable对象，它只是一个带有一些附加元数据参数的list。
在此示例中，我们使用缅因州的一个潮汐站
>>> import tidetable
>>> table = tidetable.get(8416092)
>>> table
tidetable.TideTable(stationid=8416092)
>>> table[0]
{'pred_cm': 149.0, 'datetime': datetime.datetime(2014, 12, 31, 3, 44), 'pred_ft': 4.9, 'high_low': 'H'}TideTable对象的元数据包括一些位置数据，有关父潮汐站的信息和错误间隔
>>> table.stationname, table.state
('Monhegan Island', 'ME')
>>> table.datum
'MLLW'
>>> table.referencetostationid
'8418150'
>>> table.timeoffsetlow, table.timeoffsethigh
('-9', '-13')时间范围
默认情况下，NOAA返回当前年份的潮汐预测表。要获取最近几年或未来的年份，请使用year关键字参数。似乎在过去大约五年和未来两年内都有可用。无法获取比完整年份更小的预测时间范围。
>>> import tidetable
>>> table = tidetable.get(8416092, year=2016)
>>> table
tidetable.TideTable(stationid=8416092)
>>> table[4]['datetime']
datetime.datetime(2016, 1, 1, 3, 39)(注意，返回的前几行可能属于上一年。)
编写
《潮汐表》对象具有一个write_csv方法。它接受文件名或任何文件类似对象。
import tidetable
table = tidetable.get(8416092)
table.write_csv('tide_table.csv')时区
如您所见，《潮汐表》是一个字典列表，每个字典都包含一个datetime，一个以英尺和厘米为单位的预测，以及一个高低标志。预测相对于基准面，在本例中是MLLW，即平均低潮位。请注意，MLLW与海平面不同。
默认情况下，datetime是本地时间，可能是标准时间或夏令时。使用time_zone关键字参数获取GMT或本地标准时区的时间。潮汐表始终返回无知的datetime对象。
使用以下常量指定时区：tidetable.GMT、tidetable.LOCAL_STANDARD_TIME、tidetable.LOCAL_TIME。
>>> import tidetable
>>> table = tidetable.get(8416092, time_zone=tidetable.GMT)
>>> table[0]['datetime']
datetime.datetime(2014, 12, 31, 0, 15)（注意与第一个例子中的datetime的区别，第一个例子中的datetime是东部标准时间）
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
此版本没有源分布文件。请参阅有关生成分布存档的教程。
构建分布
tidetable-0.1.2-py3-none-any.whl (7.4 kB 查看哈希值)
tidetable-0.1.2-py2-none-any.whl (7.4 kB 查看哈希值)
关闭
tidetable-0.1.2-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 57a45c2978dd9a7e843a09998dca067f24dee137ec4dcc2d170bdd057bfe914d |
|
| MD5 | a3d660f23480e1cd787e569a0a7a130a |
|
| BLAKE2b-256 | a7f1cd4e97208fcb1a81c1193f685925490e074c8459cda4483c7861149a5a02 |
关闭
tidetable-0.1.2-py2-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 029e682ee434d77041bd3caf2db4c41ee1f279755be709b40949ef8805de1c2d |
|
| MD5 | 6c117901265e3227ed72e1398da90eaa |
|
| BLAKE2b-256 | 46ba05b1ec3afcf5cd70969f787c51c34d2a75258e2521566dd90307a5015e6c |
