thelper 0.6.2

注意

开发仍在进行中——API和内部类可能在将来发生变化。

项目的结构最初是通过 cookiecutter 以及 ionelmc 的模板 生成的。

未发布（最新版）

0.6.2 (2020/10/01)

• 添加了 SelectChannels 转换操作符，用于就地样本修改，可能需要它。

0.6.1 (2020/07/29)

• 修复了标签部署的 conda 包构建问题。

0.6.0 (2020/07/28)

• 重构并清理了 HDF5 数据提取/解析类。

• 为 BigEarthNet 和 Agri-Vis 挑战赛添加了数据集接口。

• 更新分类任务以允许多标签分类。

• 为框架内 ResNet 架构添加了激活层自定义。

• 更新默认的 move_tensor 行为，使其为非阻塞。

• 为自动编码器类型模型添加了训练器实现。

• 为超参数探索添加了 Orion 报告支持。

• 添加了 SLURM 集群实用工具（tmpdir 获取器、启动脚本）。

0.5.0 (2020/07/21)

• 如果在指标渲染期间提供的值为 None（如基本记录器/报告器所使用），则跳过图像保存调用。

• 为 thelper.train.utils.ClassifLogger 添加了 JSON 实现。

• 修复 concepts 以处理任何大小写变体的概念名称。

0.5.0-rc2 (2020/07/08)

• 在 conda-env.yml 中使用 requirements.txt 以保持依赖项同步。

• 修复了构建的 Docker 映像未使用通过 requirements.txt 强制执行的适当依赖项。

0.5.0-rc1 (2020/07/07)

• 修复了验证配置和/或检查点时版本比较检查的问题。版本现在可以有一个发布部分，之前未考虑。

• 修复了 thelper.data.geo.parsers.SlidingWindowDataset 中样本坐标的计算错误。

• 由于 __init__.py 自 4.3.5 起已包含在内，因此删除了 not_skip = __init__.py 配置选项。此外，强制使用 isort<5，因为许多导入检查突然中断（例如：使用 as 别名直接导入中断）。

0.5.0-rc0 (2020/04/25)

• 更新此变更日志以使用 rst 链接（在 GitHub 和 readthedocs 上渲染）。

• 为地理参考栅格分类添加 infer 模式。

• 添加 Dockerfile-geo 以使用预安装的地理包构建 thelper。

• 将有关地理相关的构建说明添加到 travis-ci 构建步骤。

• 添加自动文档化 makefile 目标和 Docker 相关目标。

0.4.7 (2019/11/20)

• 从 conda 构建环境删除了可选依赖项。

0.4.6 (2019/11/20)

• 使用分割的 conda/docker 阶段进行 Travis 部署测试。

0.4.5 (2019/11/18)

• 将 Travis 部署阶段分为两个阶段。

• 修复了 draw_segment 阈值使用和参数查找。

• 根据最新的池化更新修复了 FCResNet 嵌入获取器。

• 更新所有 matplotlib 图表以默认使用 160 dpi。

• 重构训练器数据/指标编写器以保存所有可视数据。

0.4.4 (2019/11/18)

• 添加了 viz 包，支持 t-SNE 和 UMAP 以供训练器内使用。

• 修复了与模拟相关的 geo 包文档构建问题。

• 在许多指标中修复了类型和输出格式检查。

• 更新所有回调读取器以依赖于新的实用函数。

• 清理和优化了 coordconv 实现。

• 将 U-Net 架构实现添加到 nn 包。

• 添加了 IoU 指标实现。

• 添加了对 SRM 内核和 SRM 卷积的支持。

• 更新了文档（安装、常见问题解答、维护）。

• 向数据包添加了固定权重采样器。

• 添加了大量的额外单元测试。

• 添加了 efficientnet 第三方模块包装器。

• 修复了任务类名称顺序中可能存在的潜在冲突。

0.4.3 (2019/11/06)

• 修复了指标单元测试中 pytest-mock 范围的使用。

0.4.2 (2019/11/06)

• 更新了常见的 resnet 实现，以支持分割头。

• 修复了损失函数自动加权中样本的使用。

• 在加载器工厂数据拆分器中清理了样本使用

• 将GDL兼容模块添加到地理包中

• 修复了分割任务中的默认颜色映射

• 清理并简化了coordconv实现

• 更新分割训练器以使用长类型标签图

• 清理并简化了增强器/ALBumentations的演示配置

0.4.1 (2019/10/15)

• 从部署阶段移除了master分支的travis检查

0.4.0 (2019/10/11)

• 添加了地理子包

• 添加了地理矢量/栅格解析类

• 添加了针对testbed15特定工具的OGC模块

• 添加了testbed15训练/可视化配置文件

• 清理了makefile目标和覆盖率使用

• 完全用makefile替换了tox构建系统

• 将第三方配置合并到setup.cfg中

• 更新travis以直接依赖makefile

0.3.14 (2019/09/30)

• 在训练器和框架工具中添加了额外的日志调用

• 清理了数据配置解析日志调用

• 当请求特定设备时跳过完整设备检查

0.3.13 (2019/09/26)

• 将绘图工具移动到新模块

• 清理了输出根目录/保存目录解析

• 清理了潜在的循环导入

• 将可选依赖项导入移动到相关函数中

• 通过配置支持指定根目录

• 更新配置加载/保存以使命名可选

0.3.12 (2019/09/13)

• 修复了重新实例化自定义ResNet时的潜在问题

• 修复了没有groundtruth的ClassifLogger预测日志

0.3.11 (2019/09/09)

• 添加了CLI/配置覆盖以设置任务兼容模式

0.3.10 (2019/09/05)

• 清理了依赖项列表、文档字符串

• 修复了混合整数/浮点数计算中的bbox iou

• 修复了分割任务中dontcare标签删除问题

• 清理了训练会话输出目录定位

• 修复了目标检测训练器中的空bbox列表

• 修复了使用pyyaml的指数解析

• 修复了使用整数坐标值时的bbox显示

0.3.9 (2019/08/20)

• 修复了pytorch > = 1.2的collate问题

• 修复了空批大小问题

• 清理了训练器中的params#kwargs解析

• 添加了支持pickle哈希参数的实用工具

• 添加了基于yaml的会话配置支持

• 添加了用于指标/消费者类的概念装饰器

• 清理了共享接口以解决循环依赖

• 添加了检测（bbox）日志类

0.3.8 (2019/08/08)

• 修复了nn模块构造函数参数传递

• 更新了类导入器以允许解析非包目录

• 修复了子模块（例如所有数据）的基于文件的日志记录

• 清理并API化了CLI入口点以供外部使用

0.3.7 (2019/07/31)

• 修复了长部署操作中的travis超时

• 添加了输出路径到训练器回调实现

• 添加了新的绘制和保存显示回调

• 添加了togray/tocolor转换操作

• 清理了matplotlib使用和跨绘制函数的show/block

• 修复了各种依赖项和日志问题

0.3.6 (2019/07/26)

• 修复了自定义默认collate实现中的torch版本检查

• 修复了objdetect中的bbox预测转发和评估问题

• 重构了指标/回调以清理训练器实现

• 将预训练选项添加到默认resnet实现中

• 修复了objdetect训练器显示和预测回调

0.3.5 (2019/07/23)

• 将指标/消费者重构为单独的接口

• 为所有指标/预测消费者添加了单元测试

• 更新了训练器回调签名以包含更多数据

• 更新了安装文档，包含anaconda/docker hub链接

• 根据回调重构清理绘图函数参数

• 将评估模块添加到优化器中，包括pascalvoc评估函数

0.3.4 (2019/07/12)

• 修复了重新加载objdet模型检查点时的问题

• 修复了尝试使用缺失的颜色图时的问题

• 清理了加载旧任务时的向后兼容问题

• 清理了目标检测绘图工具

0.3.3 (2019/07/09)

• 修复了travis conda构建依赖项和通道

0.3.2 (2019/07/05)

• 更新文档使用案例（模型导出）和FAQ

• 清理了模块基类配置备份

• 修复了Docker构建并自动化了travis

0.3.1 (2019/06/17)

• 修复了在评估期间未返回预测的RawPredictions度量问题

• 修复了检查点基本路径的解析

0.3.0 (2019/06/12)

• 添加了用于容器化构建的Dockerfile

• 添加了目标检测任务和训练器实现

• 添加了CLI模型/检查点导出支持

• 添加了CLI数据集拆分/HDF5支持

• 添加了基线超分辨率实现

• 添加了许多新的单元测试和文档字符串

• 清理了变换和显示操作

0.2.8 (2019/03/17)

• 清理了API中的构建工具和文档字符串

• 在文档构建中添加了用户指南

• 更新任务以允许数据集接口覆盖

• 清理了训练器输出日志

• 添加了全卷积的ResNet实现

• 修复了通过'resume'进行微调的相关问题

0.2.7 (2019/02/04)

• 更新了Python变体的conda构建配方，并支持自动上传

0.2.6 (2019/01/31)

• 添加了框架检查点/配置迁移实用工具

• 修复了配置解析的向后兼容性问题

• 修复了与查询和绘图工具相关的少量错误

0.2.5 (2019/01/29)

• 修复了travis-ci conda构建/环境路径

0.2.4 (2019/01/29)

• 修复了travis-ci conda频道设置

0.2.3 (2019/01/29)

• 修复了openssl依赖问题

0.2.2 (2019/01/29)

• 修复了travis-ci矩阵配置

• 添加了travis-ci pypi部署步骤

• 修复了readthedocs文档构建

• 更新了readme徽章和首页外观

• 清理了cli模块入口点

• 修复了travis tox检查作业的openssl依赖问题

• 更新了travis post-deploy以尝试修复conda打包（wip）

0.2.1 (2019/01/24)

• 添加了typedef模块并清理了参数检查

• 清理了所有绘图工具并添加了到训练器的回调支持

• 通过包装器添加了对albumentation管道的支持

• 更新了所有训练器和调度器，以依赖基于0的索引

• 更新了travis/rtd配置以支持自动部署和3.6支持

0.2.0 (2019/01/15)

• 添加了回归/分割任务和训练器

• 添加了pascalvoc数据集的接口

• 重构了数据加载器/解析器和数据包的清理

• 在基本训练器实现中添加了许多新的实用工具

• 为变换添加了新的单元测试

• 重构变换以使用包装器进行增强/列表

• 添加了支持数据集缩放的新采样器

• 添加了FCN32s的基线实现

• 添加了mae/mse度量实现

• 添加了训练器支持通过外部成员进行损失计算

• 添加了下载/验证/提取文件的实用工具

0.1.1 (2019/01/14)

• 对CCFB02兼容性进行了少量修复和更新

• 添加了RawPredictions度量以从训练器获取数据

0.1.0 (2018/11/28)

• 修复了readthedocs sphinx自动构建与模拟。

• 重构了包结构以避免环境问题。

• 重写了播种以允许100%可重复的会话。

• 清理了配置文件参数列表。

• 清理了会话输出变量/日志/图像。

• 添加了对评估时间增强的支持。

• 更新了变换包装器以支持多通道和列表。

• 添加了具有基本分割注释工具的GUI模块。

• 重构了任务接口以允许合并。

• 通过检查点简化了模型微调。

0.0.2 (2018/10/18)

• 完成了第一轮文档。

• 修复了travis/rtfd构建。

• 修复了设备映射/加载问题。

0.0.1 (2018/10/03)

• 初始版本（工作进行中）。