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TFLogger是一个独立的库,用于读取和写入TensorBoard的事件。

项目描述

TFLogger

这是一个从TensorFlow代码库中分离出来的简单库,以便能够生成TensorBoard所需的输出格式。

构建

要从源代码构建,需要以下软件包

  • cmake
  • protobuf

要构建库,只需运行以下命令

git clone https://github.com/shogun-toolbox/tflogger.git
cd tflogger
mkdir build
cd build
cmake ..
make

测试

为了启用单元测试,请将-DBUILD-TESTS=ON cmake选项添加到cmake命令中。这将为构建单元测试创建一个目标,并将其添加到ctest目标中。

换句话说,要运行单元测试

cmake -DBUILD-TESTS=ON [other cmake flags] ..
make
ctest

Python接口

目前只有Python包装器可用,但可以使用SWIG指定更多目标。

要构建Python包装器,请将-DINTERFACE_PYTHON=ON cmake标志添加到cmake命令中

cmake -DINTERFACE_PYTHON=ON ..

使用

使用库的示例在示例目录下。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定该选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码发行版

tflogger-1.0.1.tar.gz (28.1 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

支持

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