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TextBlob的快速且准确的词性标注器。

项目描述

Latest version Travis-CI

基于平均感知器的快速且准确的词性标注器。用于TextBlob

由Matthew Honnibal实现,即syllog1sm。更多信息请见此处

安装

如果您已安装pip(您应该已经安装了),请运行

$ pip install -U textblob-aptagger

用法

>>> from textblob import TextBlob
>>> from textblob_aptagger import PerceptronTagger
>>> blob = TextBlob("Simple is better than complex.", pos_tagger=PerceptronTagger())
>>> blob.tags
[('Simple', u'NN'), ('is', u'VBZ'), ('better', u'JJR'), ('than', u'IN'), ('complex', u'JJ')]

需求

  • Python >= 2.6 或 >= 3.3

许可

MIT许可。有关更多详细信息,请参阅捆绑的LICENSE文件。

变更日志

0.2.0 (10/21/2013)

  • 与Textblob >= 0.8.0的兼容性。

0.1.0 (09/25/2013)

  • 首个稳定版本。

  • 从TextBlob 0.6.3移植了PerceptronTagger

0.0.1 (09/22/2013)

  • 实验性版本。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的自定义文件。如果您不确定要选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

textblob-aptagger-0.2.0.tar.gz (3.4 MB 查看哈希值)

上传时间:

构建分布

textblob_aptagger-0.2.0-py2.py3-none-any.whl (3.4 MB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

支持者