简单的Python文本处理。情感分析、词性标注、名词短语解析等。
项目描述
主页：https://textblob.readthedocs.io/
TextBlob 是一个用于处理文本数据的Python库。它提供了一个简单的API，用于执行常见的自然语言处理（NLP）任务，如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。
from textblob import TextBlob
text = """
The titular threat of The Blob has always struck me as the ultimate movie
monster: an insatiably hungry, amoeba-like mass able to penetrate
virtually any safeguard, capable of--as a doomed doctor chillingly
describes it--"assimilating flesh on contact.
Snide comparisons to gelatin be damned, it's a concept with the most
devastating of potential consequences, not unlike the grey goo scenario
proposed by technological theorists fearful of
artificial intelligence run rampant.
"""
blob = TextBlob(text)
blob.tags # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),
# ('threat', 'NN'), ('of', 'IN'), ...]
blob.noun_phrases # WordList(['titular threat', 'blob',
# 'ultimate movie monster',
# 'amoeba-like mass', ...])
for sentence in blob.sentences:
print(sentence.sentiment.polarity)
# 0.060
# -0.341TextBlob建立在NLTK 和 pattern 之上，并且与它们都很好地兼容。
功能
名词短语提取
词性标注
情感分析
分类（朴素贝叶斯、决策树）
分词（将文本分割成单词和句子）
单词和短语频率
解析
n-gram
单词屈折（复数化和单数化）和词干化
拼写校正
通过扩展添加新模型或语言
WordNet集成
现在就获取它
$ pip install -U textblob $ python -m textblob.download_corpora
示例
更多示例请参阅快速入门指南。
文档
完整文档可在https://textblob.readthedocs.io/找到。
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