testing.cassandra 1.2.0

安装

使用easy_install（或pip）

$ easy_install testing.cassandra

并且 testing.cassandra 需要 Cassandra 服务器。

用法

使用 testing.cassandra.Cassandra 创建 Cassandra 实例

import pycassa
import testing.cassandra

# Launch new Cassandra server
with testing.cassandra.Cassandra as cassandra:
    conn = pycassa.pool.ConnectionPool('test', cassandra.server_list())
    #
    # do any tests using Cassandra...
    #

# Cassandra server is terminated here

testing.cassandra 会自动在 /usr/local/ 中搜索 Cassandra 文件。如果您将 Cassandra 安装到其他目录，请设置 cassandra_home 关键字

# uses a copy of specified data directory of Cassandra.
cassandra = testing.cassandra.Cassandra(copy_data_from='/path/to/your/database')

testing.cassandra.Cassandra 在实例化时执行 cassandra。在删除 Cassandra 对象时，它会终止 Cassandra 实例并删除临时目录。

如果您想要包含列族和任何应用程序固定件的数据库，请使用 copy_data_from 关键字

# uses a copy of specified data directory of Cassandra.
cassandra = testing.cassandra.Cassandra(copy_data_from='/path/to/your/database')

您可以使用 cassandra_yaml 关键字指定 Cassandra 的参数

# boot Cassandra server listens on 12345 port
cassandra = testing.cassandra.Cassandra(cassandra_yaml={'rpc_port': 12345})

例如，您可以在 setUp() 方法上为每个测试用例设置新的 Cassandra 服务器

import unittest
import testing.cassandra

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.cassandra = testing.cassandra.Cassandra()

    def tearDown(self):
        self.cassandra.stop()

要求

• Cassandra 1.1, 1.2, 2.0, 2.1, 2.2

• Python 2.6, 2.7

• pycassa

• PyYAML

许可

Apache License 2.0

历史