tess-locator 0.6.0

安装

python -m pip install tess-locator

示例使用

将天体坐标转换为TESS像素坐标

>>> from tess_locator import locate
>>> locate("Alpha Cen")
List of 3 coordinates
↳[TessCoord(sector=11, camera=2, ccd=2, column=1699.1, row=1860.3, time=None)
  TessCoord(sector=12, camera=2, ccd=1, column=359.9, row=1838.7, time=None)
  TessCoord(sector=38, camera=2, ccd=2, column=941.1, row=1953.7, time=None)]

获取特定时间的像素坐标

>>> locate("Alpha Cen", time="2019-04-28")
List of 1 coordinates
↳[TessCoord(sector=11, camera=2, ccd=2, column=1699.1, row=1860.3, time=2019-04-28 00:00:00)]

获取特定天体坐标的像素坐标

>>> from astropy.coordinates import SkyCoord
>>> crd = SkyCoord(ra=60, dec=70, unit='deg')
>>> locate(crd)
List of 4 coordinates
↳[TessCoord(sector=19, camera=2, ccd=2, column=355.3, row=1045.9, time=None)
  TessCoord(sector=25, camera=4, ccd=4, column=1107.0, row=285.9, time=None)
  TessCoord(sector=26, camera=4, ccd=3, column=317.7, row=395.9, time=None)
  TessCoord(sector=52, camera=4, ccd=4, column=603.5, row=240.2, time=None)]

您可以使用标准的列表和属性语法访问 TessCoord 对象的属性

>>> crdlist = locate("Alpha Cen")
>>> crdlist[0].sector, crdlist[0].camera, crdlist[0].ccd
(11, 2, 2)
>>> crdlist[0].column, crdlist[0].row
(1699.0540739785683, 1860.2510951146114)

当您获取一个 TessCoord 对象时，您可以使用它来获取覆盖该位置的TESS全帧图像（FFIs）列表。返回的对象由 tess-cloud 包提供。

>>> crdlist[0].list_images()
List of 1248 images
↳[TessImage("tess2019113062933-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019113065933-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019113072933-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019113075933-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  ...
  TessImage("tess2019140065932-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019140072932-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019140075932-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")
  TessImage("tess2019140082932-s0011-2-2-0143-s_ffic.fits")]

文档

请访问教程。

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