tensorflow-metal · PyPI · Python 包索引

TensorFlow为Mac GPU加速。

项目描述

在您的Mac上使用TensorFlow加速机器学习模型的训练。安装基本的tensorflow和tensorflow-metal PluggableDevice以在Mac GPU上加速训练。

您可以在这里了解更多关于TensorFlow PluggableDevices的信息。

tensorflow	tensorflow-metal	MacOs	功能
v2.5	v0.1.2	12.0+	可插拔设备
v2.6	v0.2.0	12.0+	可变序列长度RNN
v2.7	v0.3.0	12.0+	自定义操作支持
v2.8	v0.4.0	12.0+	RNN性能改进
v2.9	v0.5.0	12.1+	分布式训练
v2.10	v0.6.0	12.1+
版本 2.11	版本 0.7.0	12.1+
版本 2.12	版本 0.8.0	12.1+
版本 2.13	版本 1.0.0	12.1+	支持 FP16 和 BF16
版本 2.14	版本 1.1.0	12.1+

项目详情

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2021 年 6 月 7 日

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源代码分发

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构建分发

tensorflow_metal-1.1.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2023 年 9 月 29 日 CPython 3.11 macOS 12.0+ ARM64

tensorflow_metal-1.1.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2023 年 9 月 29 日 CPython 3.10 macOS 12.0+ ARM64

tensorflow_metal-1.1.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2023 年 9 月 29 日 CPython 3.9 macOS 12.0+ ARM64

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`1c365669fc9d764edcc1773254a477db7096975b1bff58fb37a11d7b8ca4295f`
MD5	`2ff1893a5ec209c13b95208f5026ad66`
BLAKE2b-256	`52568373f5751011304a346f07e5423e69f809b626989d2541ae9e816ae7ced2`

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`443d71b3a567fe3f45f982c4794d357b55dec01a4ff1d6d8ba152a68a2c018ab`
MD5	`c9fbf37eb913f987b32dbcbbd82de495`
BLAKE2b-256	`9c21cac4d1f8fda8a30f631a60a7669ca1de2665189e060604a5e8f96a145ba6`

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl

哈希值 for tensorflow_metal-1.1.0-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`ee2ef41d91fde0740b7649e0c74dc157656f4fe4a2e00bcc03b04532ba47aa12`
MD5	`ca657d5d47f3a534464165c412e0aa5c`
BLAKE2b-256	`55357bc56b25fccae204290c3502555f789f81b504ea6daf9f07a9eed48fdf93`