TensorFlow是一个面向所有人的开源机器学习框架。

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  • 许可: Apache软件许可协议 (Apache 2.0)
  • 作者: Google Inc.
  • 标签 tensorflow, tensor, machine, learning
  • 要求: Python >=3.9
  • 提供额外: and-cuda
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项目描述

Python PyPI

TensorFlow是一个用于高性能数值计算的开源软件库。其灵活的架构允许轻松地在各种平台上部署计算，从桌面到服务器集群，再到移动和边缘设备。

最初由Google Brain团队（https://research.google/teams/brain/）的研究人员和工程师在Google的AI组织内部开发，TensorFlow提供了强大的机器学习和深度学习支持，其灵活的数值计算核心可以用于许多其他科学领域。TensorFlow在Apache 2.0许可下。

这个针对Windows操作系统优化的TensorFlow版本由英特尔公司开发。为了充分利用英特尔架构并提取最大性能，TensorFlow框架已使用oneAPI深度神经网络库（oneDNN）原语进行优化，这是一个用于深度学习应用的流行性能库。有关优化的更多信息以及性能数据，请参阅这篇博客文章使用英特尔优化的TensorFlow加速AI推理。要激活oneDNN，请在Windows命令提示符中执行以下操作：在运行您的AI/ML工作负载之前，请先执行 set TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=1。

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tensorflow_intel-2.17.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (385.2 MB 查看散列)

上传时间 CPython 3.12 Windows x86-64

tensorflow_intel-2.17.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (385.0 MB 查看散列)

上传于 CPython 3.11 Windows x86-64

tensorflow_intel-2.17.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (385.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 Windows x86-64

tensorflow_intel-2.17.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (385.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 Windows x86-64

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