围绕pytest_regressions的Tensor包装器
项目描述
tensor_regression
一个简化使用pytest_regressions与张量的包装器。
此版本增加了以下内容：
- 简单的Tensor统计（最小值、最大值、平均值、标准差、形状、dtype、设备、哈希等）生成并保存到.yaml文件中。
- 使用这些简单统计信息作为比较完整张量之前的预检查。
- 这些yaml文件可以与git一起保存，无需担心意外保存大文件。
- 完整的张量被移动到CPU并保存到
.npy文件中（与ndarrays_regression相同），这些.npy文件被git忽略。 - 添加了
--gen-missing参数（默认为True），它将在不引发错误的情况下生成任何缺失的回归文件，而不是pytest-regression的--regen-all，后者会重新生成所有回归文件。
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tensor_regression-0.0.7.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c2d38b3d884086d029eb3d3b0a7d48c255dfe75521de60cd5cdb3163d0669b15 |
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| MD5 | 8eedb7c1949cbb11bf8994b5ab840611 |
|
| BLAKE2b-256 | cc6850de79c0927e5529e2cac07d287c30fac7a7f2993b578e24f589f0fa405f |
关闭
tensor_regression-0.0.7-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a09932378d85139030fe7ae5b720a75de82c93bafa0e294b3a095024f5212a30 |
|
| MD5 | 328d4152ff4c80a5b10017dc585376ab |
|
| BLAKE2b-256 | 69f11ae2c29bc960a51766f5bf6217c3c54c9acb4ab02cafc2b0c7da7841139f |
