TemplateFlow Python客户端 - TemplateFlow是神经影像模板区域。
项目描述
大脑的参考解剖结构和相应的图谱在实验神经影像工作流程中起着核心作用，是报告标准化结果的基础。这种参考（即模板）和图谱的选择是研究之间方法论变异的一个相关来源，这最近被提出来作为神经科学中可重复性的一个重要挑战。TemplateFlow是一个公开可用的人和非人脑模型框架。该框架结合了一个开放式数据库以及用于访问、管理和审核的软件，允许科学家在FAIR（可发现、可访问、互操作、可重用）原则下分发他们的资源。TemplateFlow支持对跨物种大脑的多方面洞察，并使多宇宙分析成为可能，以检验结果是否可以推广到标准参考、尺度，以及在长期内，物种，从而有助于提高神经影像结果的可信度。
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许可信息
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许可证
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致谢
此工作由NiPreps社区指导和维护。此资源的发展得到了劳拉和约翰·阿诺德基金会（RAP和KJG）、NIBIB（R01EB020740，SSG；1P41EB019936-01A1SSG，YOH）、NIMH（RF1MH121867，RAP，OE；R24MH114705和R24MH117179，RAP；1RF1MH121885 SSG）、NINDS（U01NS103780，RAP）和NSF（CRCNS 1912266，YOH）的支持。OE承认来自SNSF Ambizione项目“利用MRI揭示脑连接结构、功能和动态的相互作用”（项目编号PZ00P2_185872）的财务支持。
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