快速轻松地运行《星际争霸：母巢之战》作为Gym环境的便捷方式。
项目描述
TorchCraft 2 
(又称StarCraft Gym)
使用星际争霸作为强化学习环境的最快、最简单的方式。
要开始使用，您只需pip install即可。
动机
研究人员迫切希望使用基于星际争霸的环境进行强化学习实验。但是，将星际争霸设置并运行起来可能非常耗时，并且大多数环境都不易直接使用。
TorchCraft 2提供简单（一键！）安装、易于使用的Gym接口和开箱即用的多个挑战/基线。
此外，我们与Blizzard合作，允许TorchCraft 2包含首次合法分发《星际争霸：母巢之战》的二进制文件。这将使公众能够使用TorchCraft 2，而无需获取自己的《星际争霸》副本或安装它。
有关详细信息，请参阅项目提案。
路线图
有了这些准备，我们旨在内部启动TorchCraft 2进行实验和beta测试。从那里开始，计划是
- 与TorchCraft集成（弃用原始Lua/Python API）
- 在PyPy上提供预编译的二进制文件分发
- 公开发布、PR和教程内容
完整的路线图位于GitHub上
使用方法
为开发构建TorchCraft 2
这是我现在推荐使用TorchCraft 2的方法
git clone --recursive https://github.com/fairinternal/TorchCraft2/ tc2
cd tc2
conda create --name tc2 python=3 pip
source activate tc2
conda install pip cmake pybind11 numpy
conda install -y -c conda-forge sdl2 zstd
conda install -y -c anaconda zeromq
pip install -e .
下载所需的星际争霸文件
一旦您安装了tc2，您就必须下载星际争霸数据文件（MPQ文件）。我们为您提供了一个专门为您使用的工具 - 我们无法立即提供它们，因为我们需要您先阅读并接受Blizzard的EULA。
tc2-setup
演示
本演示（run_demo.py）创建了一个星际争霸健身房环境，并使用简单的“攻击中部”策略控制智能体。
import gym
import tc2
from tc2.agents import attack_middle
env = gym.make('tc2-demo-v0')
while True:
env.reset()
actions = []
done = False
while not done:
observation, reward, done, info = env.step(actions)
actions = attack_middle(observation)
运行 TorchCraft 2 演示
python3 run_demo.py
关闭
tc2-0.0.1594993188.tar.gz 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c01e95641d5d99bf1e9b41d290ff4569ad9b4226f52747fad60177503e69c9c3 |
|
| MD5 | 26b7ec7b6b82233c1618ae3aa9c58742 |
|
| BLAKE2b-256 | 658e3718ab1e659f6e538f471c094aaaa0c14bdf02d0c76a4323b5322816f89a |
