PySyft-TensorFlow

为PySyft提供TensorFlow绑定。

PySyft是一个用于安全、私有深度学习的Python框架。PySyft-TensorFlow将安全、私有深度学习引入TensorFlow。

安装

PySyft-TensorFlow可在pip上使用

pip install syft-tensorflow

注意：我们尚未建立正式的发布计划。在此之前，我们建议从源代码构建代码。master分支的目的是与此分支保持一致，该分支位于DropoutLabs的PySyft分叉上。如果您有任何问题，请打开一个问题或通过#team_tensorflow或#team_pysyft通道在Slack上联系我们。

用法

如果您不熟悉任何Syft范式，请参阅PySyft教程。

import tensorflow as tf
import syft

hook = sy.TensorFlowHook(tf)
# Simulates a remote worker (ie another computer)
remote = sy.VirtualWorker(hook, id="remote")

# Send data to the other worker
x = tf.constant(5).send(remote)
y = tf.constant(10).send(remote)

z = x * y

print(z.get())
# => 50

开发PySyft-TensorFlow

请参阅CONTRIBUTING。

项目支持

PySyft-Tensorflow是由Dropout Labs团队贡献的，并且继续由该团队维护。

请通过contact@dropoutlabs.com联系以获得支持。