Statys：统计分析器

欢迎来到Statys。

你是否想要创建更好的洞察力和统计分析你的实验结果？你是否厌倦了每次分析都要重新实现统计测试？如果是，Statys就是真正的解决方案！这个包提供了一个易于使用的统计分析器实现。从采样测量到非参数测试，我们将培养所有与统计测试相关的科研。

使用Statys，如果你需要库或希望

• 分析你的实验结果；
• 设计或使用预加载的统计测试；
• 混合不同的测量以创建洞察力；
• 因为分析事物是明智的。

在 statys.readthedocs.io 阅读文档。

Statys兼容： Python 3.6+。

包指南

1. 你需要的第一信息就在下一个 下一个 部分。
2. 如果你想要阅读代码并深入了解，安装也非常简单。
3. 请注意，为了使用我们的解决方案，可能需要一些 额外的 步骤。
4. 如果出现问题，请不要 犹豫。联系我们。

开始使用Statys：60秒入门

首先。我们有示例。是的，它们有注释。只需浏览到 examples/，选择你的子包，并按照示例进行。或者，如果你想要了解更多，请花一分钟时间。

Statys基于以下结构，您应注意其树状结构。

- statys
    - core
        - distribution
    - plotters
        - critical
        - significance
    - tests
        - friedman
        - mann_whitney
        - measure
        - wilcoxon
    - utils
        - constants
        - exception
        - logging
        - wrappers

核心

核心是核心。本质上，它是所有事物的父级。您应该找到定义我们结构基础的父类。它们应提供变量和方法，这些变量和方法将有助于构建其他模块。

绘图工具

分析统计测试的另一种方法是可视化它。因此，这个包提供了一些自定义函数，创建友好且易于阅读的图表，以帮助用户深入了解。

测试

分析应该基于测试，对吗？这个包提供了一系列统计测试，例如Friedman、Wilcoxon和采样测量，例如平均值、中位数和标准差。

实用工具

这是一个实用工具包。应在应用程序中共享的日常事物应在此实现。一次性实现并按需使用，比反复重新实现同一事物要好。

安装

我们认为一切都应该简单。不复杂或令人生畏，Statys将是从第一次安装到日常任务实现需求的一站式包。如果您可以在最喜爱的Python环境中运行以下内容（原始、conda、virtualenv，等等）

pip install statys

或者，如果您希望安装最新版本，请克隆此存储库并使用

pip install -e .

环境配置

请注意，有时需要额外的实现。如果需要，您将从这里了解其所有细节。

Ubuntu

不需要特定的额外命令。

Windows

不需要特定的额外命令。

MacOS

不需要特定的额外命令。

支持

我们知道我们尽了最大努力，但承认我们犯错误是不可避免的。如果您需要报告错误、报告问题或与我们交谈，请这样做！我们将尽最大努力在此存储库或gustavo.rosa@unesp.br提供帮助。