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Python中的空间单细胞分析

项目描述

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Squidpy - Python中的空间单细胞分析

Squidpy 是用于空间分子数据分析与可视化的工具。它建立在 scanpyanndata 之上,继承了它们的模块化和可扩展性。它提供利用数据空间坐标的分析工具,以及可选的组织切片图像。

访问我们的 文档 了解安装、教程、示例等更多信息。

Squidpy 是 scverse 项目的一部分 (网站治理),并由 NumFOCUS 财政支持。请考虑进行可抵税的 捐赠,以帮助项目支付开发者时间、专业服务、差旅、研讨会和各种其他需求。

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手稿

请参阅我们在 《Nature Methods》 上的手稿 Palla, Spitzer 等人 (2022) 了解更多信息。

Squidpy 的关键应用

  • 从空间坐标构建和分析邻域图。

  • 计算细胞类型和基因的空间统计。

  • 利用 skimage 高效地存储、分析和可视化大型组织切片图像。

  • napari 中交互式探索 anndata 和大型组织切片图像。

安装

通过运行以下命令安装 Squidpy:

pip install squidpy
# or with napari included
pip install 'squidpy[interactive]'

或通过 Conda 安装

conda install -c conda-forge squidpy

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我们欢迎任何形式的贡献!在开始之前,请查看我们的 贡献指南

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下载文件

下载适合您平台的应用程序。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源分布

squidpy-1.6.1.tar.gz (5.9 MB 查看散列值)

上传日期

构建分布

squidpy-1.6.1-py3-none-any.whl (148.6 kB 查看散列值)

上传日期 Python 3

支持者

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