airtable-db-api

Python DB API 2.0用于Airtable

此模块允许您使用SQL查询Airtable。它公开了

• Python DB API 2.0 (根据PEP 249)
• SQLAlchemy Dialect (另见"开发新的Dialects")
• Superset Engine Spec

SQLAlchemy支持

此模块提供了一种SQLAlchemy方言。

from sqlalchemy.engine import create_engine

engine = create_engine(
    'airtable://:keyXXXX@appYYY?peek_rows=10&tables=tableA&tables=tableB',
    date_columns={"tableA": ["My Date Field"]},
)

元数据

在各个点上我们需要知道

1. Base中支持的表的列表
2. 给定表上支持的列（字段）列表
3. 每个字段的类型信息

目前我们通过在URL的tables查询参数中传递表的列表来解决1）。我们通过一些组合使用peek_rows查询参数（指定从Airtable获取的行数以猜测字段类型）和date_columns引擎参数（指定哪些列应解析为Date）来解决2）和3）。

或者，1-3都可以通过一个综合的base_metadata引擎参数来解决，该参数指定了表和字段。有多种生成方式，但一种方法是通过使用类似这种技术抓取Base的API文档页面。

更多选项请参阅此处

开发

Python

$ pip install -r requirements-dev.txt

预提交

$ pre-commit install

黑色

可以手动运行

black --target-version py37

路线图

• 支持Airtable的元数据API
• 支持传递Airtable元数据（带有类型）
• 清理配置（作为URL上的查询参数与引擎参数）
• 内置元数据抓取器（不使用元数据API）
• 字段类型“窥视”缓存
• 日期时间支持
• 更全面的测试