Spotless - 射电干涉成像算法

这是一个点源解卷积算法（CLEAN家族的一部分），它不需要网格化。[http://www.iram.fr/IRAMFR/GILDAS/doc/html/map-html/node37.html]

这实际上是一个具有不同收敛和优化步骤的Cotton-Schwab算法的无网格版本。[放松自校准中的等光程假设；应用于低频射电干涉测量]

它不需要W投影，并且能够轻松处理非共面天线。它也可以很好地处理全天空图像。

Spotless的工作方式与Hogbom的CLEAN算法类似

![脏、无瑕和残差][tart_image]

更多信息请参阅TART Github仓库

安装说明

tart_tools可以从标准Python软件包仓库中获取。尝试

pip install spotless

在实时数据上运行它

spotless --api https://tart.elec.ac.nz/signal --display --show-sources
gridless --api https://tart.elec.ac.nz/signal --display --show-sources

待办事项

• 添加高斯源模型
• 明确天线模型（增益为角坐标的函数）。我们在这里假设它是半球形的。
• 证明图像中的功率与可见性振幅之间的关系。这可能只在图像趋向于随机时才有效。但是这没关系，因为当我们移除源时，残差变得越来越随机。
• 对多模型选项运行MCMC，以估计模型的不确定性。然后使用这种不确定性作为停止标准（当新的模型组件不再具有确定的振幅或位置时）

作者

• 蒂姆·莫尔滕诺 (tim@elec.ac.nz)

开发工作

如果您正在开发此包，应使用以下方法安装

	make develop

在这种情况下，源代码的更改将立即对使用它的项目可用。

更改

• 0.4.1 使用disko球体。清理未使用的代码。使用disko的谐波。指定--fov和--res，如同disko
• 0.4.0 移至github仓库。添加到pypi。使用disko作为实用函数。添加一个--version CLI参数
• 0.3.0 升级到python3
• 0.3.3 添加一个无网格二进制文件以绘制无网格成像，添加PDF导出选项
• 0.3.4 修复multispotless中的位衰减。