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对当前时间序列的Green-Kubo传输系数进行声谱数据分析

项目描述

SporTran (FKA 热声谱)

一种代码,用于从多变量当前平稳时间序列的声谱分析中估计传输系数。

PyPI version Documentation Status

文档

https://sportran.readthedocs.io

参考文献

由Loris Ercole,Riccardo Bertossa,Sebastiano Bisacchi在Stefano Baroni教授的指导下开发

致谢 本软件的开发是欧盟MaX卓越中心(高性能计算应用)科学计划的一部分(项目编号:676598,824143),并通过它部分资助。


使用方法

安装软件包后,您可以使用图形用户界面进行尝试。点击此处获取说明。

代码可以作为使用,例如在Jupyter笔记本中。在examples文件夹中您可以找到一些示例。

或者,您可以从命令行运行analysis.py代码,而无需任何安装程序。它可以执行大多数声谱分析例程,并将结果以一系列数据文件和PDF图表的形式返回。请参阅examples/example_commandline_NaCl文件夹和帮助(python analysis.py --help)以获取更多信息。

要求

  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • tkinter
  • markdown2
  • pillow

安装

您可以直接使用pip安装SporTran,从PyPI下载并在命令行中使用pip install sportran

或者

  1. 克隆此存储库:git clone https://github.com/sissaschool/sportran.git
  2. 使用pip安装包(依赖项将自动下载)。例如
cd sportran
pip install .

您已准备就绪!您可以通过尝试运行命令sportran-analysis来检查安装是否正常。

图形用户界面可以通过命令sportran-gui启动。

问题

强烈建议您在官方 GitHub问题页面上报告任何问题。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码发行版

sportran-1.0.0rc4.tar.gz (16.0 MB 查看哈希值)

上传 源代码

构建发行版

sportran-1.0.0rc4-py3-none-any.whl (134.6 kB 查看哈希值)

上传于 Python 3

支持

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